[徵才] CHANGING.AI 徵資料科學家/演算法研發

看板DataScience作者SmallSun (小小的太陽)時間6年前 (2018/08/22 10:26)推噓1(1推 0噓 0→)

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公司名稱，統編(中華民國以外註冊可免填): 前進智能 CHANGING.AI 公司地址(填寫詳細至號): 台北市信義區松仁路97號職稱: 深度學習演算法研發工程師工作地點: 台北市信義區薪資: - 全職 (Full-time): 每年總體薪酬 120~300萬台幣 (視能力以及經驗而定) 工作內容: - 設計與實作 NLP, time series prediction, 與其他各種深度學習演算法模型，並與產品研發團隊協同開發及驗證 - 研究與評估最新的深度學習演算法及論文 - 分析現有深度學習產品的演算法及模型，尋找最佳化的路徑以提升產品服務質量必要條件: - 對於深度學習模型(DNN/CNN/RNN)的開發有相關背景及實務經驗，並熟悉透過 Autoencoder and vector embedding 來強化神經網路的訓練 - 具有Keras與TensorFlow的開發經驗，並了解如何建立一個原生的深度學習模型 - 能獨立進行科學研究與實驗設計來分析結果與最佳化演算法 - 在學界或特定領域中曾提出方法並有效解決極有挑戰性的問題加分條件: - 在人工智慧及相關領域曾公開發表過相關的技術論文與著作 - 熟悉時間序列資料的分析與預測(Time Series Analysis and Prediction)、對話式自然語言處理(NLP)、強化學習(Reinforcement Learning)、生成對抗網路 (Generative Adversarial Network，GAN) - 國際性人工智慧競賽獎項得主請將中/英文履歷表寄到 hr@changing.ai 信件主旨：[DL Engineer Application_<NAME>] --------------------------------------------------------------------- 職稱: 資料科學家_自然語言處理(NLP) 工作地點: 台北市信義區薪資: - 全職 (Full-time): 每年總體薪酬 120~300萬台幣 (視能力以及經驗而定)，工作內容: - 豐富的自然語言處理(NLP)實際項目工作經驗，包括文本分類 (text classification) 、信息抽取 (information extraction)、知識庫構建 (knowledge graph construction)、主題詞標引 (keyword tagging)、自動摘要 (automatic summarization)等；熟悉機器學習(machine learning)的各類算法，並有實際項目使用經驗。 - 能夠利用自然語言處理的理論和方法研發分詞 (word segmentation)、詞性標注 (POS tagging)、命名實體識別 (named entity recognition)等基礎算法；善於跟蹤自然語言處理業界最新動態，進行自然語言處理相關的其他算法預研。有搭建知識圖譜 (knowledge graph)和基於雲端的機器學習系統 (cloud-based machine learning) 者優先。必要條件: - 具電機工程、資訊工程或相關領域之學士、碩士以上學位 - 熟稔 Python/C/C++/Java 中的一門或多門語言 - 熟稔Tensorflow (Keras), PyTorch, Caffe, CNTK, Kaldi 等其中一種或多種工具工具 - 熟稔 Linux, Unix操作系統 - 具備強烈自我學習及解決問題的能力較強的溝通能力和邏輯表達能力，具備良好的團隊合作精神和主動意識 - 精通數據結構和算法設計，熟悉Linux / Unix系統和Shell編程; 有MapReduce或 Hadoop等海量處理經驗優先加分條件，具備以下相關知識或經驗者尤佳 : - 有獨立進行 paper survey 之能力 - 精通英文聽、說、讀、寫尤佳請將中/英文履歷表寄到 hr@changing.ai 信件主旨：[Data Scientist_NLP Engineer_Application_<NAME>] --------------------------------------------------------------------- 職稱: 資料科學家_語音技術研發(ASR)工程師工作地點: 台北市信義區薪資: - 全職 (Full-time): 每年總體薪酬 120~300萬台幣 (視能力以及經驗而定)，工作內容: - 申請者應具備語音訊號處理(audio signal)、深度學習(deep learning)、機器學習(machine learning)、語言模型(language model)等相關知識或經驗，主要負責的工作為語音辨識(STT)系統開發、語音合成(TTS)等。必要條件: - 具電機工程、資訊工程或相關領域之學士、碩士以上學位 - 熟稔 Python/C/C++ 程式語言 - 熟稔機器學習框架如 Tensorflow (Keras), PyTorch, Caffe, CNTK 等其中一種或多種工具 - 熟稔 Linux, Unix操作系統 - 具備強烈自我學習及解決問題的能力加分條件，具備以下相關知識或經驗者尤佳 : - 聲音訊號處理 (audio signal) - 聲學模型 (acoustic model) - 語言模型 (language model) - 深度學習 (deep learning) - 機器學習 (machine learning) - Kaldi - 有獨立進行 paper survey 之能力 - 精通英文聽、說、讀、寫尤佳請將中/英文履歷表寄到 hr@changing.ai 信件主旨：[Data Scientist_ASR Engineer_Application_<NAME>] --------------------------------------------------------------------- 關於CHANGING.AI: 變，是唯一的不變。在CHANGING.AI，我們的願景是提供企業世界級的人工智能解決方案 (AI-as-a-service)，協助企業在瞬息萬變的數位潮流下成功轉型，創造更多價值。加入我們，除了可以與一群世界級的資料科學家及軟體工程師共事，密切參與人工智能服務系統的架構、設計、開發。更讚的是，可以見證我們的解決方案，協助來自世界各地、跨產業的客戶改變企業經驗的模式。如果你像我們一樣，對實踐新技術充滿熱情，希望挑戰現況，CHANGING.AI歡迎你(妳)！員工是否需自備工具? (是/否) : 否工時: 彈性工時制，每周工作40小時，有事情經主管同意後可以Work from home 每日工作時間: 彈性時間，但每日需工作滿8小時。加班費制度：比照勞基法公司福利：優於勞基法的10天年假、免費餅乾、免費咖啡飲料、免費午晚餐。辦公室位於台北市信義區，交通方便，生活便利，樓下就是uBike跟人氣拉麵店。開闊的辦公區域，三面採光，豪宅公園景觀盡收眼底。隨和的同事，就算在公司穿短褲拖鞋，也可以很自在。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 1.34.160.222 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/DataScience/M.1534904786.A.0B8.html