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Re: [問題] 數學系 資工系?

看板DataScience作者 (Matlab是盤子在用的)時間6年前 (2018/07/14 14:50), 6年前編輯推噓14(14推 0噓 25→)
留言39則, 11人參與, 6年前最新討論串2/3 (看更多)
※ 引述《gogopacer (gogopacer)》之銘言： : 先道歉，看了一些版上的文章，我這篇的水準簡直幼稚園 : 但是想要直接了解一下這塊，所以厚顏無恥的來問一下... : 目前剛考完指考，分數還沒出來，我自己預估112數學和清交成資工有機會，想提前考慮 : 志願問題 : 對機器學習滿有興趣，有上過andrew ng的課 ( 一點點而已 ，試過用c++照他的算法寫一 : 個程式 : 結果直接失敗 這邊就不多說了 : 想請教如果想往這邊走，會怎麼建議科系的選擇呢？ : p.s. 不管讀那個系我選修都會盡量去修一些另一個系的課，不過這應該是個比重問題， : 畢竟兩邊著重的地方不同 唉 這種菜雞問題 遇到我算你好運 李宏毅教授已經說了 台大電機開給高中剛畢業的新生的訓練課程就有deep learning 四年後 大概全台電機資工畢業生都會machine learning吧 可是背後的數學 真的懂的人有多少？ 我隨便屁一句 知不知道 No Free Lunch Theorem 是什麼？ 現在上github clone一下 別人的code就能train 如果不懂數學 那你跟一狗票電機資工學生有什麼不一樣？ 重點是 你的生涯規劃是什麼？ 對AI有興趣？ 那想做理論研究嗎？ 做理論研究就一定要讀博士 所以這問題reduce到一個問題 你將來有沒有生涯規劃讀博士做研究？ 如果有就讀數學系 如果沒有 只是覺得ＡＩ好炫泡 好酷 我也要當懂ＡＩ的潮潮 那就去讀個資工系 讀資工系畢業 去github clone別人code改一改絕對難不倒你 大概4這樣 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 140.112.25.100 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/DataScience/M.1531551006.A.319.html ※ 編輯: Rprogramming (140.112.25.100), 07/14/2018 14:53:13
推
07/14 16:02, 6年前 , 1F
我是很想研究啦，但是受限於天賦...
07/14 16:02, 1F
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07/14 16:03, 6年前 , 2F
而且錢景不知道如何，不過能研究的話應用應該就不是問
07/14 16:03, 2F
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07/14 16:03, 6年前 , 3F
提了吧?
07/14 16:03, 3F
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07/14 16:04, 6年前 , 4F
我其實也滿好奇多懂一些數學和多懂一些資工的人比較
07/14 16:04, 4F
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07/14 16:05, 6年前 , 5F
誰會做得比較好或比較是受業界青睞
07/14 16:05, 5F
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07/14 16:16, 6年前 , 6F
唉 虧我還認真回答你 簡直浪費我的時間
07/14 16:16, 6F
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07/14 16:17, 6年前 , 7F
想賺錢就去重考醫牙 以後想ＭＬ就去做醫學影像
07/14 16:17, 7F
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07/14 16:18, 6年前 , 8F
科技業變化那麼快 根本沒有人能跟你保證未來能賺錢
07/14 16:18, 8F
推
07/14 16:35, 6年前 , 9F
醫牙沒什麼興趣...
07/14 16:35, 9F
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07/14 16:35, 6年前 , 10F
我是希望能做不排斥的工作然後就業也不要太差啦
07/14 16:35, 10F
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07/14 17:00, 6年前 , 11F
看你自己想承擔多少風險,要拿最多報酬就要承擔這產
07/14 17:00, 11F
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07/14 17:00, 6年前 , 12F
業最後泡沫的風險去做金字塔頂端(念博班),想要喝點
07/14 17:00, 12F
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07/14 17:00, 6年前 , 13F
湯就唸資工學一點ML,幫大老提出的演算法當個小草民
07/14 17:00, 13F
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07/14 17:00, 6年前 , 14F
堆堆磚,但這邊倒了你還能跳去別的地方
07/14 17:00, 14F
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07/14 17:11, 6年前 , 15F
但這篇文章原文不算無關版旨嗎?
07/14 17:11, 15F
推
07/14 17:18, 6年前 , 16F
我也不知道有沒有違規...
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有的話我就刪掉
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07/14 17:19, 6年前 , 18F
因為想聽聽更接近這領域的說法
07/14 17:19, 18F
推
07/14 18:18, 6年前 , 19F
好險我論文有提NFL 拿到入門磚惹(誤)
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07/14 18:19, 6年前 , 20F
不過包含我 我認識所有想做或正在做這塊領域的人大家
07/14 18:19, 20F
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07/14 18:19, 6年前 , 21F
都有點別的技能 我們都覺得泡沫化可能性蠻高的(抖)
07/14 18:19, 21F
推
07/14 20:34, 6年前 , 22F
能舉例有哪些技能嗎? 滿有興趣知道
07/14 20:34, 22F
推
07/14 21:29, 6年前 , 23F
我知道 NFL，但是我文組，我的 github 給你參考
07/14 21:29, 23F
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07/14 21:29, 6年前 , 24F
07/14 21:29, 24F
推
07/14 21:34, 6年前 , 25F
我覺得整個重點在 "你想不想知道" 去哪裡倒是不重要
07/14 21:34, 25F
推
07/15 01:51, 6年前 , 26F
其實應該是你大學念與資訊相關就多少會碰的啦
07/15 01:51, 26F
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07/15 01:52, 6年前 , 27F
比如影像處理 IC設計這些東西 所以我覺得保險一點
07/15 01:52, 27F
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07/15 01:52, 6年前 , 28F
念資工就是進可攻退可守 雖然我原本是念物理就是XD
07/15 01:52, 28F
推
07/15 01:57, 6年前 , 29F
所以我上一篇推薦你念電資也是覺得以就業來說很保險
07/15 01:57, 29F
推
07/15 12:53, 6年前 , 30F
想了解業界就去看職缺內容自己體會吧
07/15 12:53, 30F
推
07/15 13:03, 6年前 , 31F
有站內一些其他版徵才的人
07/15 13:03, 31F
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07/15 13:04, 6年前 , 32F
不過大部分沒回...
07/15 13:04, 32F
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07/15 13:04, 6年前 , 33F
我應該只是浪費他們時間吧
07/15 13:04, 33F
推
07/15 15:09, 6年前 , 34F
我覺得你連這篇都看不懂的話就不用想那麼遠了
07/15 15:09, 34F
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07/15 15:48, 6年前 , 35F
他們的需求純粹為徵人 你當然是在浪費他們時間啊
07/15 15:48, 35F
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07/15 15:52, 6年前 , 36F
校系不對的都不太想理了 更何況連校系都還沒選的
07/15 15:52, 36F
推
07/16 17:26, 6年前 , 37F
是浪費時間阿
07/16 17:26, 37F
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07/22 02:11, 6年前 , 38F
其實會不會NFL 跟你deep做不做的好沒什麼關係
07/22 02:11, 38F
推
07/23 21:41, 6年前 , 39F
你可以雙主修資工跟數學系
07/23 21:41, 39F
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