PTT數位生活區 / DataScience

[問題] 數學系 資工系?

看板DataScience作者 (gogopacer)時間5年前 (2018/07/13 22:58), 5年前編輯推噓36(36推 0噓 37→)
留言73則, 31人參與, 5年前最新討論串1/3 (看更多)
先道歉，看了一些版上的文章，我這篇的水準簡直幼稚園 但是想要直接了解一下這塊，所以厚顏無恥的來問一下... 目前剛考完指考，分數還沒出來，我自己預估112數學和清交成資工有機會，想提前考慮 志願問題 對機器學習滿有興趣，有上過andrew ng的課 ( 一點點而已 ，試過用c++照他的算法寫一 個程式 結果直接失敗 這邊就不多說了 想請教如果想往這邊走，會怎麼建議科系的選擇呢？ p.s. 不管讀那個系我選修都會盡量去修一些另一個系的課，不過這應該是個比重問題， 畢竟兩邊著重的地方不同 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 1.163.30.228 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/DataScience/M.1531493897.A.178.html
推
07/13 23:31, 5年前 , 1F
你是想要鑽研機器學習的算法本身 還是希望利用機器學習
07/13 23:31, 1F
→
07/13 23:31, 5年前 , 2F
來解決任務？
07/13 23:31, 2F
我對算法滿有興趣，但是受限於能力可能鑽研不出什麼東西。 解決任務也有興趣，不過希望能了解背後原理，應該有多少有幫助?
推
07/14 00:20, 5年前 , 3F
看起來你很有意願用自學來彌補選系導致的結果差異
07/14 00:20, 3F
→
07/14 00:21, 5年前 , 4F
那如果我說 你對這兩者選擇對學機器學習的助益相同
07/14 00:21, 4F
→
07/14 00:21, 5年前 , 5F
你會怎麼選R?
07/14 00:21, 5F
當然就數學啊，因為數學系的學校會比較好 (往年都是這樣 不過資工還可以轉其他領域，如果機器學校退潮或是台灣沒發展之類的，以現實來說算是 進可攻退可守? 話說數學系會不會課業重到無法自學程式啊... 不過有選修可以選啦，也不算全自學 ( 正是因為這個所以覺得學校也滿重要 ※ 編輯: gogopacer (1.163.30.228), 07/14/2018 00:46:10
推
07/14 00:47, 5年前 , 6F
我認識不少數學系的，都想轉系到資工，後悔讀數學系，可是
07/14 00:47, 6F
推
07/14 00:47, 5年前 , 7F
沒有聽說到有資工想轉數學系
07/14 00:47, 7F
我也是怕變其中之一
推
07/14 02:03, 5年前 , 8F
以前在念書時聽魏澤人老師說過他就是對資工的數學問題
07/14 02:03, 8F
→
07/14 02:04, 5年前 , 9F
比較有興趣所以選擇念數學系
07/14 02:04, 9F
那他後來覺得怎麼樣?
推
07/14 02:14, 5年前 , 10F
如果有考慮讀研究所又想懂數學，大學讀數學然後研究
07/14 02:14, 10F
→
07/14 02:14, 5年前 , 11F
所考資工對你是好選擇，因為你會自主學習，相信資工
07/14 02:14, 11F
→
07/14 02:14, 5年前 , 12F
所要考的科目對你不會是問題，也不用擔心數學系畢業
07/14 02:14, 12F
→
07/14 02:14, 5年前 , 13F
沒出路(其實強者本來就不怕)
07/14 02:14, 13F
推
07/14 02:18, 5年前 , 14F
另外關於課業，我是數學系的，可以告訴你不會很重，
07/14 02:18, 14F
→
07/14 02:18, 5年前 , 15F
除非你非卷一不可之類，不然好心的耍廢同學會幫助你
07/14 02:18, 15F
→
07/14 02:18, 5年前 , 16F
，讓你不會太累(調分XD)，所以有心要自學就能做到
07/14 02:18, 16F
確實是可行，只是不知道值不值得繞這一點點。
→
07/14 02:43, 5年前 , 17F
我當然知道同分選數學系的學校會比較好R~
07/14 02:43, 17F
→
07/14 02:53, 5年前 , 18F
看了你針對一樓的回覆 我推薦資工
07/14 02:53, 18F
那會建議把數學插在交成資工中間嗎？ 畢竟分數上青椒其實也滿抖的 還是就資工填到底 ※ 編輯: gogopacer (1.163.30.228), 07/14/2018 07:27:42 ※ 編輯: gogopacer (1.163.30.228), 07/14/2018 07:28:35
推
07/14 07:54, 5年前 , 19F
如果不是真的很喜歡數學 那最好念資工
07/14 07:54, 19F
這幾天會多看一些大學數學 ※ 編輯: gogopacer (1.163.30.228), 07/14/2018 08:09:30
推
07/14 09:07, 5年前 , 20F
就算是成大資工，未來也是屌打台大數學！會騙你念數學系
07/14 09:07, 20F
→
07/14 09:07, 5年前 , 21F
的通常都是數學系的教授！
07/14 09:07, 21F
推
07/14 18:21, 5年前 , 22F
去念交大電資啊
07/14 18:21, 22F
交大其實分數也很抖，因為我是數學最高 ，然後數學系數學有加權，所以才有機會上112
推
07/14 18:50, 5年前 , 23F
112, 自行補技能, 碩班出去念
07/14 18:50, 23F
推
07/14 19:28, 5年前 , 24F
念資工系 再自己選修數學課
07/14 19:28, 24F
兩樓正好相反...
→
07/14 19:44, 5年前 , 25F
我是不知道你實際上能上那裡喇 搞不好四大都沒有QQ
07/14 19:44, 25F
→
07/14 19:46, 5年前 , 26F
我是覺得沒必要為了更理解算法而多繞遠路去讀數學系
07/14 19:46, 26F
→
07/14 19:46, 5年前 , 27F
但你對台大好像很執著 這樣那你就選數學系啊
07/14 19:46, 27F
→
07/14 19:48, 5年前 , 28F
話說回來 讀數學系一定能更理解算法嗎?
07/14 19:48, 28F
希望能更理解啦... 只是我也不知道，因為很多東西都還沒真正接觸 ※ 編輯: gogopacer (1.163.30.228), 07/14/2018 20:37:23 ※ 編輯: gogopacer (1.163.30.228), 07/14/2018 20:39:35
推
07/15 00:49, 5年前 , 29F
資工 數學我覺得除非你對那些數學競賽都超有興趣不然
07/15 00:49, 29F
→
07/15 00:50, 5年前 , 30F
最好不要很多東西都很硬,而且寫程式技能大學沒打好以
07/15 00:50, 30F
→
07/15 00:50, 5年前 , 31F
後很難補
07/15 00:50, 31F
→
07/15 10:13, 5年前 , 32F
我是建議你重考醫牙 你不適合
07/15 10:13, 32F
推
07/15 15:58, 5年前 , 33F
如果你對數學有興趣 想比別人多懂一點數學 就讀數學
07/15 15:58, 33F
推
07/15 16:01, 5年前 , 34F
我是對數學有興趣所以讀數學系 但為了賺錢轉資工
07/15 16:01, 34F
→
07/15 16:02, 5年前 , 35F
覺得資工你很有熱情的話不管什麼系都讀的起來吧
07/15 16:02, 35F
推
07/16 09:19, 5年前 , 36F
選112
07/16 09:19, 36F
推
07/16 09:58, 5年前 , 37F
如果今天是113數 那根本不用選
07/16 09:58, 37F
→
07/16 09:59, 5年前 , 38F
這是個選校選系問題 我選校
07/16 09:59, 38F
推
07/16 10:03, 5年前 , 39F
113數 vs 4中cs都幾
07/16 10:03, 39F
推
07/16 11:43, 5年前 , 40F
資工 現在112外系要去修資工的課很難
07/16 11:43, 40F
推
07/16 21:44, 5年前 , 41F
原po對資工系了解嗎? 原文說結果失敗了，原po有去debug找
07/16 21:44, 41F
→
07/16 21:46, 5年前 , 42F
原因嗎? 一直失敗找原因的過程可以忍受嗎?
07/16 21:46, 42F
推
07/16 21:50, 5年前 , 43F
資工需要滿大熱情才能走下去，原po可以先試試一些簡單lee
07/16 21:50, 43F
→
07/16 21:50, 5年前 , 44F
tcode或是kaggle ml比賽試試是否真的有熱情在上面
07/16 21:50, 44F
推
07/16 21:56, 5年前 , 45F
若原po真的對coding有興趣, 是滿推薦資工系的
07/16 21:56, 45F
→
07/16 23:29, 5年前 , 46F
debug不出來... 之後準備學測就沒碰了
07/16 23:29, 46F
→
07/17 06:12, 5年前 , 47F
最近kaggle上playground等級的有很多，點進去了解一下吧
07/17 06:12, 47F
推
07/17 20:27, 5年前 , 48F
DS的話怎麼不選統計系
07/17 20:27, 48F
→
07/17 22:11, 5年前 , 49F
統計系分數最高的是成大吧? 但是是商學院, 考科應該不同
07/17 22:11, 49F
→
07/18 07:40, 5年前 , 50F
回樓上，只看國英數 話說政大也有統計
07/18 07:40, 50F
推
07/18 18:10, 5年前 , 51F
機器學習的數學 在數學系裡只是一小塊 要好好考慮清楚
07/18 18:10, 51F
→
07/18 18:11, 5年前 , 52F
如果打算唸資工研所 大學科系哪間就沒差
07/18 18:11, 52F
推
07/18 23:56, 5年前 , 53F
資工，去年準備研所考試時看過太多數學系的例子了
07/18 23:56, 53F
推
07/19 21:33, 5年前 , 54F
機器學習的原理是數學,但不見得數學好就能作好機器學習
07/19 21:33, 54F
推
07/22 23:15, 5年前 , 55F
欸督,理學院的數學跟電資學院差十萬八千里
07/22 23:15, 55F
→
07/22 23:15, 5年前 , 56F
我當初修114數學系的微積分的時候,考試可是一題計算題
07/22 23:15, 56F
→
07/22 23:15, 5年前 , 57F
都沒有
07/22 23:15, 57F
推
07/23 16:18, 5年前 , 58F
我覺得先念數學系再來資工很吃香，做 research 很多領域
07/23 16:18, 58F
→
07/23 16:18, 5年前 , 59F
都是要數學好
07/23 16:18, 59F
推
07/27 14:58, 5年前 , 60F
選資工，會在意校名研究所再去112就好
07/27 14:58, 60F
推
07/29 01:18, 5年前 , 61F
我是112數學畢業轉資訊領域 建議你直接讀資工 數學的課需
07/29 01:18, 61F
→
07/29 01:18, 5年前 , 62F
要再補就好 而且資工課很難搶 數學系有去有加簽
07/29 01:18, 62F
→
07/29 01:18, 5年前 , 63F
而且數學系念完你會有種 我念了什麼鬼的感覺 太理論
07/29 01:18, 63F
推
08/02 23:31, 5年前 , 64F
大學不用資工啦，研究所再轉9好
08/02 23:31, 64F
推
08/07 13:52, 5年前 , 65F
數學系會教像高微之類太"根本"的東西，喜歡coding真的還
08/07 13:52, 65F
→
08/07 13:52, 5年前 , 66F
是選資工好
08/07 13:52, 66F
→
08/07 13:53, 5年前 , 67F
資工大學讀起來，四年後再推甄or考試上112就好
08/07 13:53, 67F
推
08/13 17:11, 5年前 , 68F
去資工！
08/13 17:11, 68F
推
08/14 19:32, 5年前 , 69F
上面推文怎麼有人說112數學很輕鬆zzz，112數學平均唸
08/14 19:32, 69F
→
08/14 19:32, 5年前 , 70F
五年欸
08/14 19:32, 70F
推
09/03 22:35, 5年前 , 71F
台北資源多很多吧
09/03 22:35, 71F
推
10/08 01:50, 5年前 , 72F
大學數學，研究所資工。不過建議你看一下資工沒有的
10/08 01:50, 72F
→
10/08 01:52, 5年前 , 73F
高微，代數，複分析 看你是否真的對這東西有興趣
10/08 01:52, 73F
‣ 更多 gogopacer 的文章
文章代碼(AID): #1RIBu95u (DataScience)
討論串 (同標題文章)
以下文章回應了本文：
完整討論串 (本文為第 1 之 3 篇)：
排序： 最舊先 | 最新先 | 留言數
在新視窗開啟完整討論串 (共3篇)
DataScience 近期熱門文章
更多 近期熱門文章 >>
PTT數位生活區 即時熱門文章
更多 即時熱門文章 >>
‣ 更多 gogopacer 的文章
文章代碼(AID): #1RIBu95u (DataScience)