PTT數位生活區 / DataScience

[問題] 有關於VAE實作

看板DataScience作者 (Nightshift24)時間6年前 (2018/05/31 09:24), 6年前編輯推噓4(4推 0噓 7→)
留言11則, 3人參與, 6年前最新討論串1/1
資料形式是動漫的圖片 各式為51223張的96,96,3 請問我可以參考這Mnist 的VAE範例去做修改嗎 https://goo.gl/Nxo3S1 如果可以，我的修改方式如下 1.首先先把資料化為 51223,96*96*3 的形式放入placeholder 2.修改encoder與decoder 層的輸入輸出唯度 跑出來結果loss到一萬多 不知道我是不能從這github的程式碼去做修改 還是說我修改的方式有誤 麻煩各位大大幫忙解惑了! 感激不盡 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 42.73.144.120 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/DataScience/M.1527729893.A.AA9.html
推
05/31 11:49, 6年前 , 1F
你在寫HW3對不對wwww
05/31 11:49, 1F
→
05/31 11:50, 6年前 , 2F
你把reduce sum改成reduce mean試試
05/31 11:50, 2F
→
05/31 12:59, 6年前 , 3F
看錯 那樣寫是對的 沒4
05/31 12:59, 3F
沒錯XDD 這次作業好難啊QQ ※ 編輯: piyieen (42.73.144.120), 05/31/2018 13:47:43
推
05/31 13:54, 6年前 , 4F
VAE還好 第二部分GAN很花時間 我還在調參數qq
05/31 13:54, 4F
→
05/31 18:22, 6年前 , 5F
中間維度有跟著調整嗎？另外這個架構看起來capacity對於
05/31 18:22, 5F
→
05/31 18:22, 6年前 , 6F
動漫的dataset來說應該太小了
05/31 18:22, 6F
推
05/31 19:26, 6年前 , 7F
太小+1 我是[32,64,128,256]這樣四層，latent size
05/31 19:26, 7F
昨天解決問題了，好像是我沒resize的關係XD,loss這麼大是正常的
→
05/31 19:26, 6年前 , 8F
50, 最後loss 大概6，700
05/31 19:26, 8F
推
06/06 02:46, 6年前 , 9F
這是什麼課阿
06/06 02:46, 9F
深度學習 ※ 編輯: piyieen (42.72.47.58), 06/06/2018 08:09:25 ※ 編輯: piyieen (42.72.47.58), 06/06/2018 08:10:20
→
06/06 09:01, 6年前 , 10F
可4我也沒resize捏
06/06 09:01, 10F
→
06/06 09:02, 6年前 , 11F
喔你用entropy 怎麼不用l2 XDD
06/06 09:02, 11F
‣ 更多 piyieen 的文章
文章代碼(AID): #1R3qxbgf (DataScience)
DataScience 近期熱門文章
更多 近期熱門文章 >>
PTT數位生活區 即時熱門文章
更多 即時熱門文章 >>
‣ 更多 piyieen 的文章
文章代碼(AID): #1R3qxbgf (DataScience)