Re: [問題] kaggle, featured conpetition的可信度

看板DataScience作者outrunner (ot)時間6年前 (2018/05/19 01:17)推噓3(3推 0噓 1→)

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※ 引述《ANGUS582 (ANGUS )》之銘言： : 手機發文，排版請多見諒 : 如題，想請問版上各界的大師，對於業界/學界而言，在kaggle中的 : featured competition得名或是拿到top 10%/top5%/top1%/in-prize， : 大概能代表你的能力在哪呢，換句話來說，就是kaggle的比賽成績， : 在面試(就職或讀md/phd)能帶給你多少優勢？這麼說吧，kaggle就是個社群，就好比wow一樣。當年魔獸世界開放70級的時候，大家喜歡回去單挑舊世界的boss，例如黑龍公主-奧妮克希亞就是基本款。當時有個薩滿覺得單刷黑龍太無趣了，決定去挑戰藍龍-艾索雷葛斯，想藉此展現一下創意、數據分析、與解決問題的能力。看到這裡如果你覺得"這啥鬼..." 那kaggle的成績對於社群外的人來說大概就是這樣。至於成績名次與能力的關係，每場競賽差異很大，但大致上可以這樣比較： kaggle wow 外人眼中 top5% = 團隊副本先發名單 = 有閒 top1% = 70級單刷60級黑龍 = 有愛 in-prize = 70級單刷60級藍龍 = 沉迷 : 會有這問題是因為，sjv這位kaggle的grandmaster在Corporacion的賽後有提出 : 關於kaggle的疑慮(https://goo.gl/SwMUjC ,他的文章底部)， : 其中有像官方的data preprocessing以及train/test split， : 而他在下面回文也有提到，好像學界跟一些研究者也不大重視kaggle上的成績。關於kaggle的"問題"，我的看法大致相同。有趣的是每場比賽都有不同的問題。 : 這讓我蠻困惑跟緊張的，小弟在去年加入kaggle， : 玩到現在也有幾個top10%/top5%，雖然過程中真的有學到不少， : 但主要還是在思考比賽成績能不能應用在以後的升學或職涯， : 如果真的完全如他所說，那還真的挺令人遺憾的。 : 不知道版上的各位大師們有什麼看法呢？不要想太多，學到的東西才是真的。對我來說這是比wow更能獲得家人認同的線上遊戲。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 1.164.244.46 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/DataScience/M.1526663827.A.7B6.html