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討論串[程式] 亂數的來源 玩家
共 9 篇文章
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推噓0(0推 0噓 0→)留言0則,0人參與, 最新作者wctang (wctang)時間18年前 (2006/11/21 20:39), 編輯資訊
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有些加解密的系統在產生 key 時會要求使用者揮動滑鼠或亂打 keyboard ,. 這就是類似的觀念。. 真正的 random number 本來就是一種 resource ,是不能無中生有的。但以一. 般的應用而言,用 pseudo random 也就夠了,所以目前也只有在加解密這一類. 的應用

推噓0(0推 0噓 0→)留言0則,0人參與, 最新作者illini (Go! Illini!)時間18年前 (2006/11/18 17:36), 編輯資訊
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我也是用 MT 當 RNG. http://www.math.sci.hiroshima-u.ac.jp/~m-mat/MT/emt.html. M. Matsumoto and T. Nishimura,. "Mersenne Twister: A 623-dimensionally equidi
(還有37個字)

推噓0(0推 0噓 0→)留言0則,0人參與, 最新作者semop (semop)時間18年前 (2006/11/16 12:24), 編輯資訊
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若要用 srand, 最好不要只用 time().. 一般的建議是使用 getpid() ^ time() ^ clock() ^ (not initialized int). 當然有更精確的時間函數就去用,如 gettimeofday() 之類的。. 不應多次使用 srand. 結果不會比較好的。
(還有220個字)

推噓0(0推 0噓 0→)留言0則,0人參與, 最新作者garywine1201 (擁抱大光頭)時間18年前 (2006/11/16 11:23), 編輯資訊
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恕刪. 其實我不是挺同意在大群體下人的反應是隨機樣本這件事情. 畢竟在大多數的研究下,群體性反應都是可以被預測的. 就算是群體下的個體,雖然每個人反應可能有些微差異,. 我卻認為還不到隨機的狀態。. 假定一個群體樣本對一件事情有常態分布。. 那對於取隨機數時,中間的百分之80 出現機率必定大於外圈的
(還有13個字)

推噓0(0推 0噓 0→)留言0則,0人參與, 最新作者ykjiang (York)時間18年前 (2006/11/16 10:57), 編輯資訊
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也就是同時運用多個 seed ,然後在這多個 generator 間輪流取,. 不過我當初是用在座標上, x 軸一個 generator , y 軸一個 generator. 直觀上,這是個安全的作法,當 RNG 在你應用場合有明顯 pattern. 時,這是個解法。. PS. 我不久前對 RNG
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