[演算] 準週期訊號處理
因為口袋板選中沒跳出適合的專板，所以來這邊灌灌水
標題講的準週期訊號，就是基本上是週期，但每次又有一些小變異，
例如說心跳啊，呼吸等等。
舉例來說，如果我錄製了一段呼吸聲的訊號
有什麼現成的算法，可以用來切割一個個個別的呼吸週期呢？
我們可以對每個個別週期作運算，
或者計算每個呼吸間的變異有多大之類的
固定時間的切割方式是不可行的，因為這類生物訊號，週期沒那麼固定，
所以我才說他們是「準」週期訊號。
一個直覺的作法是取訊號的峰點或谷點來當作切割點，這時就得工人智慧介入，
給定適合的峰點或谷點的判斷方式，因為這類訊號每個峰點（或谷點）的數值不
會相同。
所以有人有其他建議嗎？
例如怎麼減少工人智慧介入的需要之類的
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