[轉錄]Re: [問卦] 有沒有NVIDIA CUDA的八卦 ?

看板VideoCard (顯卡板)作者 (CaCa)時間16年前 (2009/11/13 13:11), 編輯推噓0(000)
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在其他版無意間逛到關於CUDA的文章 補足了一些精華區沒提過的部分~ 對CUDA有興趣的新手版友可以參考看看唷~ 感謝原作者同意轉文 ※ [本文轉錄自 Gossiping 看板] 作者: OpenGoodHate (什麼東西什麼東西) 看板: Gossiping 標題: Re: [問卦] 有沒有NVIDIA CUDA的八卦 ? 時間: Fri Nov 13 01:31:09 2009 看在你有提供真像的份上 就告訴你吧 ※ 引述《Gjoy (鬼接)》之銘言: : 最近看一個女生在寫MATLAB : 她說她們老師要她們用NVIDIA CUDA來加速 這是二樣不一樣的東西 應該是要她用Matlab跟CUDA比較看看同樣的運算時間差多少 寫的好差百、千倍,寫不好更慢… : 聽說ATI也有類似的東西 有,不過CUDA比較常見 但是在沒有優化的環境下就全部丟給CPU算 : 不過台灣好像很少見 ? 不會,這是今年國科會很夯的題目耶 強者我同學就拿了(拐1?騙!?)不少預算 : 至於怎麼加速呢 ? : 聽說是買一張很高檔的NVIDIA顯示卡 : 插上去 就可以用那張顯示卡上的CPU來加速了 也不用多高檔 記得好像9400 && 8500以上就可以開CUDA 端看GPU跟DRIVE : 那個女生拿到廠商贊助的顯示卡後說要測測看加速威力 : 果然拿魔獸世界出來打 : 畫面變的超流暢 針對CUDA作優化的遊戲 其實這還要看你的顯卡有沒有夠力到能夠在real time rendering之後還有餘力幫CPU作事 (你都跑來問CUDA了,我就當你聽的懂我在說啥了) : 拿這個來加速應該超威的! 超威 這個就像一堆貨物(你的資料) 你用一台大卡車(Single Thread)去運這些資料(計算) 大卡車可以一次載很多,但是可能要載二、三趟 但是你也可以換小貨車(Multi-Thread)去作同樣的事 可能一次用100台來載,載一趟就夠了 這樣時間是不是省下來了(這邊暫時不考慮浮動油價因素) : 有沒有人知道為什麼CUDA這麼威的八卦 ? : 聽說連國家高速電腦中心都在弄了~ 因為分散式/網格/CUDA正夯(其實也弄一段時間了) CUDA的演化 其實是從real time rendering的運算進化過來的 因為以前在作real time rendering時,要即時運算各Polygon的lightering 所以需要做大量重復、而且固定的事情 後來就出現了叫shader的語法 接著就發現 除了render之外其實科學上也有很多地方用的到 於是乎就出現了 HLSL<-Compute shader GLSL<-OpenCL CG<-CUDA 還有Intel用硬體作成的Larrabee 所以…這個跟雲端一樣,不是無中生有的 : → tasogare:Voodoo2 SLI才威 11/13 01:08 : → Gjoy:http://ppt.cc/6xBZ 一個女生 11/13 01:09 : → neverfly:再極限的超頻也是要拿來跑benchmark,跑完後開楓之谷 11/13 01:09 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 123.204.226.88

11/13 01:32,
11/13 01:32

11/13 01:32,
強烈建議訂購Fermi !!!
11/13 01:32
原廠來推文了,有問題快點問他

11/13 01:32,
喔喔 原來是這樣阿
11/13 01:32
※ 編輯: OpenGoodHate 來自: 123.204.226.88 (11/13 01:33)

11/13 01:33,
請問~~這跟物理加速卡一樣嗎
11/13 01:33

11/13 01:34,
Fermi是全新的CUDA架構 220GT現在是CP最高的CUDA卡要買要快
11/13 01:34

11/13 01:34,
外行的只能說 原PO專業@@~有新的遊戲我會捧場的!
11/13 01:34

11/13 01:34,
不一樣 物理加速需要力量
11/13 01:34

11/13 01:34,
之前的物理加速卡廠商被我併購了 整合進CUDA
11/13 01:34
PhysX <- 這個算物理引擎 用來模擬真實世界的物理碰撞 在這之前都是用3D引擎內建的物理引擎,還滿鳥的 而且通常很多引擎只作一半 剩下的一半,不要問~很可怕

11/13 01:34,
最近也在玩的說
11/13 01:34

11/13 01:35,
Matlab有支援CUDA的套件Jacket 裝了以後用原本的語法
11/13 01:35

11/13 01:35,
建議大家不要買沒支援CUDA的卡 這樣會很...恐怖 ><
11/13 01:35

11/13 01:35,
就可以加速
11/13 01:35

11/13 01:35,
都不要吵了 ATI 5870+Nvidia GT220 兩個願望一次滿足
11/13 01:35

11/13 01:35,
http://tinyurl.com/yk66x2h matlab有插件可以用的樣子
11/13 01:35
※ 編輯: OpenGoodHate 來自: 123.204.226.88 (11/13 01:38)

11/13 01:36,
買GT300(Fermi)就可以real time rendering + physX
11/13 01:36

11/13 01:37,
請大家期待2010年!!!!!!!!!!
11/13 01:37

11/13 01:38,
同一台電腦插兩張顯卡會怎樣啊
11/13 01:38

11/13 01:38,
一般人買來是要算什麼?算掛在ptt的時間嗎?
11/13 01:38

11/13 01:39,
千萬不要插兩張顯卡,我上次這樣做,很恐怖
11/13 01:39

11/13 01:39,
量潮偉表示 我加速
11/13 01:39

11/13 01:39,
日後一般應用程式也會去應用CUDA來加速
11/13 01:39

11/13 01:39,
會少兩個 顯示卡插座 很不方便...
11/13 01:39

11/13 01:40,
最近支援PhysX的遊戲比較熱門的有急速快感:進化世代
11/13 01:40

11/13 01:40,
原廠推文整個超讚XDDD
11/13 01:40

11/13 01:40,
和蝙蝠俠:小丑大逃亡
11/13 01:40

11/13 01:40,
因為這個是要用到物理碰撞比較多,還有FPS也吃很大
11/13 01:40

11/13 01:41,
有趣的是遊戲討論區裡都在戰A牌卡和N牌卡
11/13 01:41

11/13 01:41,
94跟85跑哭打比CPU還慘
11/13 01:41

11/13 01:42,
同時插ATI跟Nvidia的顯示卡的話會怎樣?
11/13 01:42

11/13 01:42,
不用戰,目前A社佔上風(因硬體DX11)n社在CUDA~很忙
11/13 01:42

11/13 01:42,
太專業了吧...
11/13 01:42

11/13 01:42,
少兩個顯卡插槽
11/13 01:42

11/13 01:43,
說真的啦......我的電腦到現在還是用AGP4X 沒機會試
11/13 01:43

11/13 01:43,
另外一個廣泛運用物理的叫做havok 應該比PhysX還廣
11/13 01:43

11/13 01:43,
還有Dragonage有支援physx
11/13 01:43

11/13 01:44,
電腦插了張GTX280除了那幾個真不知道PhysX還可以幹嘛
11/13 01:44

11/13 01:44,
你寫得太簡略跳太快了啦 XDDD 期待詳細的專業文~
11/13 01:44

11/13 01:45,
看專業的去險卡板查詢jk
11/13 01:45

11/13 01:45,
某些轉檔軟體有支援cuda,不過只有應用在filter上面
11/13 01:45

11/13 01:46,
寫太細一般人看不懂就GG了
11/13 01:46

11/13 01:47,
另外應該8系列以後的都可以跑,只是compatability版本差異
11/13 01:47

11/13 01:49,
題外話 我只是想問一下OpenCL跟OpenGL的關係是??
11/13 01:49

11/13 01:53,
裝了之後simulink可不可以跑快點...慢得跟龜一樣...
11/13 01:53

11/13 01:53,
MAC...
11/13 01:53

11/13 02:02,
所以這可以?加快圖型運算、加快系統指令運算還是什麼?
11/13 02:02

11/13 02:04,
加快距陣運算,重復的運算用CUDA就對了
11/13 02:04

11/13 02:07,
GL和CL不是一樣的東西 前面加個Open是因為程式是開放的
11/13 02:07

11/13 02:08,
CUDA是不是有點像外掛的 SuperPipeline 專處裡向量資料
11/13 02:08

11/13 02:08,
應該說指令集式開放的 像英特爾的SSM指令集就是不開放的
11/13 02:08

11/13 02:14,
GL跟CL用途又不一樣= =
11/13 02:14

11/13 02:19,
CUDA不只可以作向量運算,不過是從那沿伸來的沒錯
11/13 02:19

11/13 02:19,
原本就是要作快速向量、貼圖、光影等計算
11/13 02:19

11/13 02:21,
哇靠~~我同時裝了這兩個~結果逛批踢踢超順的都不會頓耶
11/13 02:21

11/13 02:22,
算大霹靂
11/13 02:22

11/13 02:29,
據說H264 encoding可以加速到7倍!! 就等mencoder實作了
11/13 02:29

11/13 02:30,
目前雙核64bit壓1080p真的很不夠力
11/13 02:30

11/13 02:46,
現在都用i7壓了
11/13 02:46

11/13 02:46,
7倍? 搞不好是拿GTX285
11/13 02:46

11/13 03:30,
不夠專業, MatLab 的確可以透過 plug-in 來用 CUDA 加速
11/13 03:30

11/13 04:20,
回K某某  http://www.hkepc.com/1212 core i7還是不夠力
11/13 04:20

11/13 04:21,
這是一兩年的技術了,不過就是要等開源的實作(還是自己來?)
11/13 04:21
-- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 140.116.103.110 ※ 編輯: mnmnqq 來自: 140.116.103.110 (11/13 13:16)
文章代碼(AID): #1A_Eg4V7 (VideoCard)
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