討論串[問題] 利用newton-raphson method 求迴歸係數
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推噓2(2推 0噓 4→)留言6則,0人參與, 最新作者celestialgod (天)時間10年前 (2015/12/05 19:57), 10年前編輯資訊
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^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^. logistic的求法不完全是這樣.... 你的Y是0 or 1,此時殘差並沒有太大的意義. logistic採取的是iterative reweighted least-square的方法. weighted least-square應該聽過
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推噓0(0推 0噓 0→)留言0則,0人參與, 最新作者ritajen (asdfge)時間10年前 (2015/12/05 19:45), 編輯資訊
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我知道R裡面可以直接算唷,不過規定不可以使用內建函數。. 然後我知道MLE的求法,求殘差到回歸線的最小平方和。. f3的話我的理解是一個包刮{gradient,hessian}的函數,. 我了解這兩個值需要利用矩陣相乘而得。. [Y-pi](這是提示給可以利用的矩陣),至於newton這個函數我是不
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推噓1(1推 0噓 1→)留言2則,0人參與, 最新作者celestialgod (天)時間10年前 (2015/12/05 19:10), 10年前編輯資訊
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我懶得推文了.... 問題如下:. 1. 你知道logistic的MLE怎麼算嗎?. 2. 你有了牛頓法的程式,但是你知道f3放什麼?x0放什麼嗎?. 3. 我看不懂你創的矩陣,[Y-pi1]是從哪裏來的?. 4. 從你的敘述裡面,似乎都對newton這個函數不熟悉,你要怎麼跑這個程式?. 5. 你
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推噓0(0推 0噓 0→)留言0則,0人參與, 最新作者ritajen (asdfge)時間10年前 (2015/12/05 18:11), 編輯資訊
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如題,利用牛頓法求logistic regression迴歸係數的最大概似估計值,. 目前我有牛頓法的雛型,. rm(list = ls()). newton <- function(f3, x0, tol = 1e-9, n.max = 100) {. x <- x0. f3.x <- f3(x)
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