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討論串[問題] TensorFlow如何設定複雜的loss function?
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#2
Re: [問題] TensorFlow如何設定複雜的loss function?
推噓0(0推 0噓 0→)留言0則，0人參與, 最新作者yoyololicon (蘿莉大好)時間6年前 (2019/02/02 13:43), 6年前編輯資訊
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都可以. 這樣的話你的輸入可以縮減成二維 (N, M x P). 經過NN (可能的架構: (M x P) x .... x M) 後輸出變成(N, M). 再用tf.reduce_sum加總成(N,)，再來算loss;. 或者用原本的架構也可以(2 x 15 x 1). 輸入 (N, M, P)
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[問題] TensorFlow如何設定複雜的loss function?
推噓2(2推 0噓 7→)留言9則，0人參與, 6年前最新作者dogs1231992 (河豚)時間6年前 (2019/02/01 05:02), 6年前編輯資訊
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各位大家好，小弟最近想用TensorFlow來完成NN的部分. 目前數據都準備好了，TensorFlow的部分則是上網查了一些資料，層及進出都設定好了. 只是我遇到一個關於loss function的問題. 一般訓練都是N個數據進去，M個數據出來，用這M個數據與參考值求誤差. 但我的狀況是：. 我有
(還有2680個字)
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