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[ Python ]
討論串[問題] numpy broadcasting 的使用
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延續之前的問題,想延伸問一個相關的問題. 目前看起來若要把A矩陣當中的element以10%的機率設為零的方法是. => A[np.random.normal(A.shape)<0.1] = 0. 但是這個方法無法確保每次A當中被設為0的元素的總數目是一樣的. 假如我想要讓. "A當中位置隨機,但數
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用for迴圈在這邊根本脫褲子放屁. 如果是我的話,會用以下作法. mask = np.random.random((row, col)). mask[prb<0.1] = 0. mask[prb>=0.1] = 1. A = np.multiply(A, mask). done.. 速度要快就是要用
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各位大大好,小的最近遇到一個問題,. 假設有個 numpy 二維矩陣 A,. 我想要讓 A 矩陣裡的值,. 以 10% 的機率設為 0,. 於是寫了以下程式碼 :. rows = 10. cols = 10. prb = np.random.random((rows, cols)). mask =
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