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討論串[問題] 深度學習(deep learning)出問題
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#1
[問題] 深度學習(deep learning)出問題
推噓20(20推 0噓 31→)留言51則，0人參與, 最新作者st1009 (前端攻城師)時間7年前 (2017/09/21 00:46), 7年前編輯資訊
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各位前輩大大們好<(_ _)>. 我使用Google提供的tensorflow，. 並且修改網路上提供的範例，. 進行類神經網路深度學習的製作，. 其實...我只有實驗2層時，算是成功的，但是想要進入深度學習的領域，. 增加隱藏層時，出了問題QAQ. 使用relu計算隱藏層，sigmoid計算最後結
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#2
Re: [問題] 深度學習(deep learning)出問題
推噓36(36推 0噓 62→)留言98則，0人參與, 最新作者pipidog (如果狗狗飛上天)時間7年前 (2017/09/22 03:00), 7年前編輯資訊
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本來用推文的,但越推越長,所以簡單回文好了.沒仔細搞懂你的. 程式碼,但看到幾點問題:. 1.正常的情況下,如果你要做的是分類器,你的output應該是softmax,. 而不是用sigmoid,這不是正常會採用的輸出層修正.如果要搞懂. softmax,你最好也花點時間搞懂cross entrop
(還有1168個字)
#3
Re: [問題] 深度學習(deep learning)出問題
推噓3(3推 0噓 2→)留言5則，0人參與, 最新作者f496328mm (123)時間7年前 (2017/09/22 16:45), 7年前編輯資訊
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看到原 PO 最近的回文 CNN 方面. https://github.com/f496328mm/cifar10_vgg16_kaggle. 以上我做 CIFAR-10 影像分類 分十類 對初學者來說還不錯. train data 有 5 萬張 image, test data 有 30 萬張 i
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