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討論串[問題] Scipy 極大化限制式寫法求解
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Re: [問題] Scipy 極大化限制式寫法求解
推噓1(1推 0噓 0→)留言1則，0人參與, 最新作者yogi (Yogi)時間9年前 (2016/01/31 02:38), 編輯資訊
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照說明文件的解釋. constraints 應該要先寫成 g_i(x) >= 0 的型式. 所以如果你有某個 i - 0.1 <= g(x) <= i + 0.1. 應該先做些小小的推導 把這個寫成兩條不等式:. g(x) - i + 0.1 >= 0. i + 0.1 - g(x) >= 0. 然
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[問題] Scipy 極大化限制式寫法求解
推噓0(0推 0噓 0→)留言0則，0人參與, 最新作者horby (horby)時間9年前 (2016/01/29 00:24), 編輯資訊
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想請教關於scipy限制式的寫法. 簡單程式如下：. import numpy as np. import scipy as sp. import scipy.optimize as opt. #給定一些變數值，w0是起始值，w1是限制的依據，score是其他運算資料，不重要. w1 = np.ar
(還有469個字)
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