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[問題] 關於卷積神經網路程式化

看板Python作者 (Betsuni)時間4年前 (2021/06/24 14:35), 編輯推噓2(2推 0噓 5→)
留言7則, 3人參與, 4年前最新討論串1/1
大家好 想請問一下關於卷積神經網路程式化的方式 我知道卷積神經網路的計算方式 但是不太懂該如何呈現出結果 假設說 0 1 2 3 4 0 1 2 0 1 2 3 4 0 0 1 0 1 1 0 1 2 3 4 1 0 1 0 2 4 0 1 2 3 2 1 0 1 3 3 4 0 1 2 4 2 3 4 0 1 左邊是5*5的矩陣 右邊是3*3過濾器 步幅1 做計算 0 1 2 0 10 10 10 1 5 10 10 2 15 5 10 在以2*2池化 0 1 0 10 10 1 15 10 再將他做成 0 0 10 1 10 2 15 3 10 有人可以跟我說一下開如何開始將這些步驟程式化嗎? 我有試著先設定串列 可是在卷積的過程我不知道如何讓他5*5矩陣去卷積3*3矩陣 就卡死了 翻了很多網站越看越迷惘 麻煩大家了 謝謝 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 211.75.191.178 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Python/M.1624516516.A.0CB.html
推
06/24 19:02, 4年前 , 1F
先算外層for loop要跑幾次 裡面就找conv運算去寫
06/24 19:02, 1F
→
06/24 21:19, 4年前 , 2F
想請問一下 如果我沒有誤解你的意思的話 外層應該是跑9
06/24 21:19, 2F
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06/24 21:19, 4年前 , 3F
次 內層conv這個我真的不太清楚該怎麼去處理 可以舉例
06/24 21:19, 3F
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06/24 21:19, 4年前 , 4F
一下嗎 麻煩你了
06/24 21:19, 4F
推
06/25 10:46, 4年前 , 5F
for loop矩陣內元素(i,j) + (i+1, j)... +(i+n,j+n)
06/25 10:46, 5F
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06/25 10:47, 4年前 , 6F
可以用手算一次就知道在幹嘛了
06/25 10:47, 6F
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06/25 14:40, 4年前 , 7F
謝謝你 我研究一下
06/25 14:40, 7F
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