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[問題] 如何制定數據分析學習計畫？

看板Python作者 (搖滾工程師-賈法貝斯手)時間2年前 (2021/06/15 04:59), 編輯推噓4(4推 0噓 21→)
留言25則, 7人參與, 2年前最新討論串1/1
簡單表列下自己的情況，針對下面理解與規劃方向 希望大大們給予建議（有錯的直接點出），或能更細化具體下學習計畫 個人情況 - 快10年沒寫程式，但人都在網路圈 （1）資管系畢業 （2）畢業後當過一年 iOS Developer（當年還沒有 Swift，寫 Obj-C） （3）iOS Dev 後，都當數位專案的產品經理 想啟動學習原因 （1）想透過這次學習更結構去剖析資料、利用數據做出正確判斷。能搭建個數據體系（ 這比較空泛） （2）自己做的專案數據要求與規模越來越多。未來公司還可能有專職的 BI / BA Team 與數據科學家。 自己能掌握進階名詞，有實作經驗未來能跟他們對接順利。 （3）很久沒有系統性的寫程式，鍛鍊下自己程式思維。 目前情況與學習的理解 （1）Python只是個語言，可當的工具，主要是資料處理思維。 （2）做經典題目，比搞 深語言還重要（畢竟不是本業） （3）還是要釐清自己進一步具體需求（目前覺得難定 義，像什麼場景需要資料思維？feature selection / pipeline，這樣？）。 目前制定的方向 （1）目標設定方向：7月底完成 20 題 kaggle 經典題型，分數大於 0.75。9月 50 題， 分數大於 0.80（有個時程，有個具體數量） （2）Step1 ：先把經典免費課程看完並實作（看到第4堂 List , Tuple，對有一點點 程式背景的沒負擔） 彭彭老師 https://www.youtube.com/playlist?list=PL-g0fdC5RMboYEyt6QS2iLb_1m7QcgfHk （3）Step2：開始選好題目，切分里程碑（ 7 , 9 , 11 各到什麼程度） 以上，歡迎給任何建議、鞭策或進一步拷問。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 60.250.152.232 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Python/M.1623704390.A.0FA.html
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06/15 06:20, 2年前 , 1F
建議：計劃玥多不如即刻動手
06/15 06:20, 1F
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06/15 08:51, 2年前 , 2F
你學習的目的是什麼？找工作？個人興趣？你真的想太多了，
06/15 08:51, 2F
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06/15 08:51, 2年前 , 3F
你這背景照你的規劃學不完的。另整個數據分析包括前端，後
06/15 08:51, 3F
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06/15 08:51, 2年前 , 4F
台，中台，一定要學python其他不行？
06/15 08:51, 4F
推
06/15 10:44, 2年前 , 5F
Python簡單啦，搞清楚需求直接從需求訂Project下去做才知
06/15 10:44, 5F
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06/15 10:44, 2年前 , 6F
道你到底需要什麼
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06/15 12:05, 2年前 , 7F
kaggle 是專注在 feature、model
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06/15 12:06, 2年前 , 8F
實務上，feature、model 佔很小部分
06/15 12:06, 8F
推
06/16 23:23, 2年前 , 9F
想聽樓上分享更多 實務上通常注重哪個部分
06/16 23:23, 9F
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06/17 13:59, 2年前 , 10F
我自己本身是 DE、也接觸過不少 DS
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06/17 14:00, 2年前 , 11F
大致上多數公司, 都會需要大量的 dashboard
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06/17 14:00, 2年前 , 12F
所以 DS 會做很多 dashboard, 也會提出不同分析報告
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06/17 14:01, 2年前 , 13F
以 model 來講，如果要上 real time 的 model
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06/17 14:02, 2年前 , 14F
很講究程式設計、流程，例如用 message queue 作分散
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06/17 14:04, 2年前 , 15F
DS 基本上不會碰到, 但至少 code 不能太爛
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06/17 14:06, 2年前 , 16F
回到文章內提到的 20 題 kaggle
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06/17 14:07, 2年前 , 17F
認識的 DS 找第一份工作, 玩過有3~5題就夠了
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06/17 14:07, 2年前 , 18F
因為方法是很類似的, 當然你如果沒有研究過
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06/17 14:08, 2年前 , 19F
都是抄別人的 kernel、或是成績很爛，那就另當別論了
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06/17 22:37, 2年前 , 20F
老實說，剖析資料利用資料做出正確判斷，excel就行了
06/17 22:37, 20F
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06/17 23:10, 2年前 , 21F
你試著用股價數據去剖析，看看能不能feature selection出
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06/17 23:10, 2年前 , 22F
個預測指標。
06/17 23:10, 22F
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06/17 23:10, 2年前 , 23F
放心 你excel找不出來的，python和刷題一樣找不出來
06/17 23:10, 23F
推
06/17 23:49, 2年前 , 24F
做看板的叫表哥吧
06/17 23:49, 24F
推
06/19 19:26, 2年前 , 25F
不用那麼多專案 做得好的1-3個就好
06/19 19:26, 25F
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