[問題] 神經元學習的輸出不為分類問題

看板Python作者 (人)時間3年前 (2021/03/20 17:14), 編輯推噓4(408)
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遇到了一個問題,但是找不到關鍵字google 問題大致上是我有7個input,經過兩層hidden layer後,我的output是5個, 以input來說 一筆學習輸入像是(4.5, 7.1, 2.0, 3.4, 8.9, 7.4, 5.8) 對應學習的結果像是(48.5, 12.0, 5.3, 4.7, 8.9) 因為我查到的都是分類問題,但是我希望經過學習後的預測是連續數字, 請問有無關鍵字可以讓我查詢。 謝謝 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 123.192.89.152 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Python/M.1616231691.A.01C.html

03/20 17:23, 3年前 , 1F
regression
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03/20 17:25, 3年前 , 2F
和分類差在最後一層用什麼function 以及loss的定義
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03/20 17:40, 3年前 , 3F
感謝 我現在研究看看
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03/20 19:15, 3年前 , 4F
不好意思,我想再問一下,我現在查到的都是一個output
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03/20 19:16, 3年前 , 5F
請問有辦法同時訓練五個output嗎
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03/20 19:17, 3年前 , 6F
因為我的猜測中,我認為這五個output是有相關性的
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例如房價,物價,平均薪水,我希望能一口氣找出model
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03/20 19:21, 3年前 , 8F
我好像找到方向了
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03/20 19:23, 3年前 , 9F
可以 但要定義好loss function
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MSE as loss func
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03/27 13:05, 3年前 , 11F
可以找關鍵字multitask learning 可以用同一個model訓練
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03/27 13:05, 3年前 , 12F
相關的目標
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文章代碼(AID): #1WLRqB0S (Python)
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