[問題] Unsupervised Clustering 問題求解
嗨大家好
我現在有約莫 2000 個 entity,每個 entity 都有自己的 features,例如:
”LeBron”:[”NBA” ,”籃球”,”美國人”]
”電風扇”:[”家電”,”機械”]
...之類
而我的目的是要讓 entity 分群,例如 LeBron 就會跟 Westbrook 分成一堆,電風扇就會跟吹風機分成一堆。
目前有兩個卡住的點
1.每個 entity 所帶的 features 長度不同,可能有些有 5,6 個 features 有些只有一個,這樣子是否有方法可以餵給模型?
2.每個 entity 的 features 不盡相同,即使他們表示同一事物,例如 A 球員被標 NBA , B 球員被標 國家籃球協會,我得怎麼讓模型知道 NBA = 國家籃球協會 這件事?
以上兩點,還請不吝告知關鍵字,讓我有個查詢方向,謝謝各位。
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