[問題] pandas重覆欄位
今天拿到了一筆資料如下
日期 區域 繳費方式 金額 繳費方式 金額 繳費方式 金額 繳費方式 金額
0601 桃園 A 500 B 50 C 85 D 70
0601 台北 A 300 B 55 C 90 D 75
0602 高雄 A 105 B 150 C 70 D 85
0603 台中 A 150 B 500 C 10 D 95
想依繳費方式做分類彙總，所以表格要變成
日期 區域 繳費方式 金額
0601 桃園 A 500
0601 桃園 B 50
0601 桃園 C 85
0601 桃園 D 70
0601 台中 A 300
0601 台中 B 55
0601 台中 C 90
0601 台中 D 75
0602....
目前想到是分欄讀成多個DF再合併，但繳費方式很多，想請問還有其他方式嗎?
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 220.133.189.27 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Python/M.1591526359.A.E61.html
推
06/07 22:37,
5年前
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06/11 20:16,
5年前
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06/11 20:16, 3F
推
06/11 22:33,
5年前
, 4F
06/11 22:33, 4F
在每個方法加上筆數
堆疊沒弄出來，用創兩DF在合併成功了
import pandas as pd
data = pd.DataFrame(
[['0601', 'Taoyuan', 'A', 10, 500, 'B',5, 50, 'C',50, 85, 'D',2, 70],
['0601', 'Taipei', 'A', 1, 300, 'B',9, 55, 'C',7, 90, 'D',3, 75],
['0602', 'Kaohsiung', 'A',2, 105, 'B',20, 150, 'C',25, 70, 'D',6, 85],
['0603', 'Taichung', 'A', 3, 150, 'B', 10,500, 'C',20, 10, 'D',11,
95]],
columns=['Date', 'Region', 'Method_A', 'ca','A', 'Method_B', 'cb','B',
'Method_C','cc', 'C', 'Method_D','cd', 'D'])
data_selected = data[['Date','Region','A','B','C','D']]
data_output = data_selected.set_index(['Date',
'Region']).stack().reset_index()
data_selected1 = data[['Date','Region','ca','cb','cc','cd']]
data_output1 = data_selected1.set_index(['Date',
'Region']).stack().reset_index()
ok = pd.merge(data_output,data_output1,on=['Date','Region'])
ok = ok[['Date','Region','level_2_x','0_y','0_x']]
ok.columns = ['Date','Region','Method','Num','Money']
※ 編輯: rounders (220.133.189.27 臺灣), 06/22/2020 22:48:02
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