[問題] json檔append轉成dataframe

看板Python作者IFRS時間5年前 (2019/11/02 23:56)推噓8(8推 0噓 5→)

留言13則, 9人參與討論串1/1

從氣象局抓到josn但是階層頗多 "records": { "location": [ { "stationId": "C6S94", "time": [ { "obsTime": "2019-11-02 12:00:00", "weatherElement": [ { "elementName": "陣風", "elementValue": "125" }, { "elementName": "平均風", "elementValue": "87" }, （中略） "obsTime": "2019-11-02 17:00:00", "weatherElement": [ { "elementName": "陣風", "elementValue": "126" }, { "elementName": "平均風", "elementValue": "88" }, 這個json下每個stationId，還分成不同時間、觀測值（陣風、平均風）不知道如何轉換成下表 stationId　間時　陣風　平均風 C6S94　　　12:00 125 87 C6S94 17:00 126 88 新手想一天還是想不出來 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 27.242.126.75 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Python/M.1572710174.A.828.html ※ 編輯: IFRS (27.242.126.75 臺灣), 11/02/2019 23:57:57

推

holishing

11/03 01:03, 5年前 , 1^F

11/03 01:03, 1^F

推

Sunal

11/03 01:30, 5年前 , 2^F

11/03 01:30, 2^F

→

IFRS

11/03 09:08, 5年前 , 3^F

11/03 09:08, 3^F

推

TitanEric

11/03 09:59, 5年前 , 4^F

11/03 09:59, 4^F

推

papple23g

11/03 14:59, 5年前 , 5^F

11/03 14:59, 5^F

※ 編輯: IFRS (27.242.126.75 臺灣), 11/03/2019 15:05:13

推

s860134

11/03 21:17, 5年前 , 6^F

11/03 21:17, 6^F

→

roccqqck

11/03 21:22, 5年前 , 7^F

11/03 21:22, 7^F

因為超過二維，所以提取後.append，再使用pd.DataFrame() ※ 編輯: IFRS (27.242.126.75 臺灣), 11/03/2019 22:22:19

推

ciaoPTT

11/04 13:50, 5年前 , 8^F

11/04 13:50, 8^F

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ciaoPTT

11/04 13:50, 5年前 , 9^F

11/04 13:50, 9^F

感謝大大願意看一下資料，確實如樓下說，原始資料就是長這樣這也是困難之一，但我在處理這個問題前的困難是沒辦法解析這麼多層的json

推

TitanEric

11/04 22:20, 5年前 , 10^F

11/04 22:20, 10^F

蒙大大兩次推文，能否指點怎把這麼多層資料轉成兩維的DataFrame （PS：補充資料為何有兩筆，主要是因為一個測站有兩個風速計，所以產生兩筆資料） ※ 編輯: IFRS (39.10.126.222 臺灣), 11/05/2019 13:06:38 ※ 編輯: IFRS (39.10.62.60 臺灣), 11/06/2019 10:37:02 ※ 編輯: IFRS (39.10.62.60 臺灣), 11/06/2019 10:37:59

推

wargods8402

11/06 19:25, 5年前 , 11^F

11/06 19:25, 11^F

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s860134

11/06 21:11, 5年前 , 12^F

11/06 21:11, 12^F

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s860134

11/06 21:11, 5年前 , 13^F

11/06 21:11, 13^F