[問題] dataframe resample後的資料處理已刪文
大家好，新手想來請教一下pandas資料處理的問題 m(_ _)m
下面是我用來舉例的code：
===========================================================
import pandas as pd
array = [['2019-6-5',1],['2019-6-6',2],['2019-6-10',3]]
df = pd.DataFrame(array, columns=['date','value'])
df.date = pd.to_datetime(df.date)
df.set_index('date',inplace=True)
df2 = df.resample('6H').asfreq()
===========================================================
如此得到的原始資料DF，和切細四倍resample過後的df2如下
df:
value
date
2019-06-05 1
2019-06-06 2
2019-06-10 3
df2:
value
date
2019-06-05 00:00:00 1.0
2019-06-05 06:00:00 NaN
2019-06-05 12:00:00 NaN
2019-06-05 18:00:00 NaN
2019-06-06 00:00:00 2.0
2019-06-06 06:00:00 NaN
2019-06-06 12:00:00 NaN
2019-06-06 18:00:00 NaN
2019-06-07 00:00:00 NaN
2019-06-07 06:00:00 NaN
2019-06-07 12:00:00 NaN
2019-06-07 18:00:00 NaN
2019-06-08 00:00:00 NaN
2019-06-08 06:00:00 NaN
2019-06-08 12:00:00 NaN
2019-06-08 18:00:00 NaN
2019-06-09 00:00:00 NaN
2019-06-09 06:00:00 NaN
2019-06-09 12:00:00 NaN
2019-06-09 18:00:00 NaN
2019-06-10 00:00:00 3.0
--------------------------------------------------------
可以看到切細的單位是6H，所以把原本沒有資料的6/7~6/9也一起切進去了
我想請問的是，要怎麼只得到最終6/5、6/6、6/10這三天有資料的resample呢？
希望得到如下的結果：
2019-06-05 00:00:00 1.0
2019-06-05 06:00:00 NaN
2019-06-05 12:00:00 NaN
2019-06-05 18:00:00 NaN
2019-06-06 00:00:00 2.0
2019-06-06 06:00:00 NaN
2019-06-06 12:00:00 NaN
2019-06-06 18:00:00 NaN
2019-06-10 00:00:00 3.0
簡單說就是原始資料不包含休假日，希望resample也不包含休假日
實際要做的原始資料數量有幾十萬筆，沒辦法一行一行刪
想請問有沒有辦法處理呢？感激不盡 m(_ _)m
直覺感覺好像有解，但是新手不熟悉，翻了好幾天都找不太到
只好直接來請問各位了，謝謝
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