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[問題] DBSCAN是否可以直接處理時空資料

看板Python作者 (琳)時間6年前 (2019/06/10 15:56), 編輯推噓1(1推 0噓 5→)
留言6則, 2人參與, 6年前最新討論串1/1
大家好， 因為需要處理帶有位置及時間的資料並找出聚類，考慮使用3種方式進行clustering anal ysis(kmeans, hierarchical, DBSCAN)。 只對時間做前處理：以某個時間點為基礎，推算其他時間與時間點的差距，以差值作為代 表數值。 起初以為成果會在某個小範圍中，呈現出時間聚類。但結果呈現出大面積聚類。 因此想問是否本質上就有點搞錯，如：dbscan無法處理時空資料。另外有找到ST DBSCAN 的演算法，不知道大家是否有經驗，想問問大家，謝謝。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 42.77.158.27 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Python/M.1560153393.A.486.html
推
06/10 16:07, 6年前 , 1F
地理學上稱為space-time cluster analysis https://pro.a
06/10 16:07, 1F
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06/10 16:07, 6年前 , 2F
rcgis.com/en/pro-app/tool-reference/spatial-statistic
06/10 16:07, 2F
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06/10 16:07, 6年前 , 3F
s/space-time-analysis.htm
06/10 16:07, 3F
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06/10 16:08, 6年前 , 4F
你的目標，是找出變化或趨勢嗎？
06/10 16:08, 4F
→
06/10 16:10, 6年前 , 5F
j大，是的，想看出趨勢跟變化，然後那個連接我打不開
06/10 16:10, 5F
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06/11 15:28, 6年前 , 6F
回覆j大，更應該是說要找出小範圍的聚類
06/11 15:28, 6F
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