[問題] 網站載入(訓練好的)模型時間過久解法

看板Python作者Lucien7 (Somewhere I Belong)時間6年前 (2018/11/18 15:41)推噓4(4推 0噓 4→)

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各位前輩好: 小弟和同學架設了一個網站內容是可以從使用者輸入的資料中， (該資料為某項商品的資料，例如價格、項目圖片、描述等等) 去判斷該商品在拍賣網站成交的機率。架構大致上為: 使用者在html上輸入資料→node.js接收資料 →先傳送到mysql儲存→node.js會在呼叫python →python再去mysql讀取資料 →python讀取完資料後，會載入我們預先訓練好的模型並將資料預處理後，進行預測，傳回預測的成交機率 →node.js再將該機率回傳至網頁顯示說明: 1.以上架構的檔案全放在amazon的免費雲端空間中(linux) 2.訓練好的模型來自於kaggle競賽的題目，我們採用了keras.layers.concatenate 將各種不同的特徵/text/圖片連結起來，再加上一些dense層組成一個神經網路的架構，最後使用keras的save來保存模型，然後再每次使用者查詢時，都會啟動一次python去載入 (load_model)模型來預測問題: 因為每次python都要先去載入模型之後才能預測所花費時間太久，導致一個機率都要花5~10秒才能顯示是否有辦法可以在linux讓python程式持續啟動，讓那些模組/模型可以先載入好，只需要等傳入要預測的檔案後，就可以直接計算呢? PS. 若有興趣可連結網址: http://103-quicksell.iii.wpj.tw:1337/ 建議使用chrome，且各欄位都需要填寫網站還在測試階段，有時候會斷線請鞭小力點XD -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 58.115.154.220 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Python/M.1542526872.A.009.html