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[問題] 多類別問題

看板Python作者 (環宇 芯繫天下)時間6年前 (2018/09/07 22:28), 編輯推噓0(0推 0噓 5→)
留言5則, 3人參與, 6年前最新討論串1/1
如果在一張圖有很多類別項 例如 類別1 類別2 類別3 類別4 圖A 1 1 0 0 圖B 0 0 0 1 圖C 0 1 1 0 圖D 0 1 0 0 變成像圖A具備類別1及2 然後用這樣概念去train 模型 然後預測時像圖C能至少預測出類別2及3機率最大這樣 請問像這類型問題該怎麼下關鍵字比較找的到東西 因為我找multi label是找到四個類別但都是分類到其中一個 謝謝答覆 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 140.116.234.34 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Python/M.1536330534.A.635.html
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09/07 23:43, 6年前 , 1F
直接當regression算L2 loss，activation 用sigmoid
09/07 23:43, 1F
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09/08 03:16, 6年前 , 2F
我記得搜尋multi label classification就很多資料了
09/08 03:16, 2F
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09/08 03:17, 6年前 , 3F
用sigmoid 針對每個class都去算binary cross entropy
09/08 03:17, 3F
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09/08 03:17, 6年前 , 4F
也行
09/08 03:17, 4F
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09/09 07:58, 6年前 , 5F
thx
09/09 07:58, 5F
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