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[問題] cluster analysis畫圖

看板Python作者 (窩南果)時間7年前 (2018/04/18 17:49), 7年前編輯推噓2(2推 0噓 10→)
留言12則, 3人參與, 7年前最新討論串1/1
各位大大安安 小弟在摸索用kmeans聚類 在網路上參考一些範例 import numpy as np from sklearn.cluster import KMeans list1 = [88.0,74.0,96.0,85.0] list2 = [92.0,99.0,95.0,94.0] list3 = [91.0,87.0,99.0,95.0] list4 = [78.0,99.0,97.0,81.0] list5 = [88.0,78.0,98.0,84.0] list6 = [100.0,95.0,100.0,92.0] X = np.array([list1,list2,list3,list4,list5,list6]) kmeans = KMeans(n_clusters = 2).fit(X) pred = kmeans.predict(X) print(pred) Output: [0 1 1 1 0 1] 是成功分出兩群了 但是爬文的過程 看到一些很漂亮的圖 像這樣 https://upload.cc/i1/2018/04/18/pFLHgX.png
完全看不懂這個X軸跟Y軸是怎麼放的 如果以上面的範例來說 應該要怎麼畫出圖呢? 感謝 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 115.82.201.90 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Python/M.1524044978.A.5AB.html
推
04/18 18:38, 7年前 , 1F
看著很像用pyplot的scatter畫出來的，不知道感覺有沒有錯
04/18 18:38, 1F
→
04/18 18:38, 7年前 , 2F
(　^ω^)
04/18 18:38, 2F
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04/18 19:05, 7年前 , 3F
你的資料是6維的，不好呈現，如果利用PCA之類的先降到2維
04/18 19:05, 3F
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04/18 19:05, 7年前 , 4F
就可以畫
04/18 19:05, 4F
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04/18 19:05, 7年前 , 5F
眼花了…你是6筆4維的
04/18 19:05, 5F
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04/18 19:08, 7年前 , 6F
這篇可參考看看 https://tinyurl.com/y984mnq7
04/18 19:08, 6F
請問 參考的"多維度資料視覺化呈現的好夥伴－主成份分析法(PCA)" 下面有個 y_data = np.array(y) # y 為此資料的類別 請問這個"類別"是什麼意思?
推
04/19 09:40, 7年前 , 7F
用scatter plot然後顏色用你預測出來的label
04/19 09:40, 7F
感謝各位 ※ 編輯: iSad56 (115.82.201.90), 04/19/2018 14:46:14
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04/19 15:22, 7年前 , 8F
文章中的類別 指的就是資料實際的label 共有9個 所以
04/19 15:22, 8F
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04/19 15:22, 7年前 , 9F
輸出的顏色有9種
04/19 15:22, 9F
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04/19 15:24, 7年前 , 10F
但注意文章中只有用pca 沒有用到kmeans
04/19 15:24, 10F
了解
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04/19 20:36, 7年前 , 11F
kmeans分群完後，再把每筆資料歸屬group的index視做該資
04/19 20:36, 11F
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04/19 20:36, 7年前 , 12F
料的類別
04/19 20:36, 12F
我來努力試試 感謝各位 ※ 編輯: iSad56 (101.14.165.181), 04/20/2018 10:26:43
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