Re: [問題] 如何衡量一張圖片被雜訊影像的程度??
※ 引述《rosemary0401 (rosemary0401)》之銘言:
: 自己最近在研究影像的去雜訊(denoise)
: 通常用來衡量一個去雜訊演算法好壞的指標都用PSNR值,
: 過程如下:
: 自己加入雜訊 使用去雜訊演算法
: 圖A --------------------> 圖B --------------------> 圖A'
: 圖A: 未受雜訊干擾的原圖
: 圖B: 受雜訊干擾後的圖
: 圖A': 對圖B使用去雜訊演算法後,還原的影像
: 簡單的說PSNR值就是用來衡量 圖A 和 圖A' 之間的差異。
: 圖A 和 圖A' 之間的差異越小,PSNR值會越高,表示去雜訊的演算法越好,
: 可是現實生活中,我們手邊拿到的就只有被雜訊干擾過的圖B
: 然後使用去雜訊演算法得到 圖A' 後,卻沒有原圖 圖A 可以用來比對,
: 衡量演算法的好壞只能用眼睛看,非常的不客觀
: 有沒有什麼公式可以算出一張圖受雜訊干擾的程度?比方說:
: 有雜訊的圖B ------------------------> [公式] ----------> 得到雜訊干擾程度100
^^^^^^^^^^^^^^^
當你要得到雜訊程度的時候本來就是要跟原圖做比較
不然你很難有一個比較的基準,即使你說的你得到的所謂的原圖也有雜訊
所以不太可能沒有原圖就可以算出你要的東西,因為你很難知道什麼是雜訊
你要是真的推出來的話,恭喜有一篇期刊了
: 用演算法a,去雜訊後的圖A' ----------> [公式] ----------> 得到雜訊干擾程度20
: 用演算法b,去雜訊後的圖A''----------> [公式] ----------> 得到雜訊干擾程度15
: 那我們就可以客觀的得到演算法b比演算法a來的好
另外求出兩張圖的相似度的話不見得要用PSNR,因為PSNR也有一些問題
所以其實做影像處理的學者有提出一些不同計算方法,只是PSNR比較普遍而已
你可以看看其他的計算方法
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推
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