Re: [問題] 請問各位利用CUDA做平行化加速的問題

看板PLT (程式語言與理論)作者LPH66 (-858993460)時間13年前 (2011/07/03 04:51)推噓1(1推 0噓 1→)

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※ 引述《a4g5i6sefben (a4g5i6)》之銘言： : 不好意思,我想請問一下各位有使用過GPU平行化的程式(CUDA), : 利用此功能能讓我們的code加快多少倍 : 能請各位給我您所使用的 : GPU型號(例如Tesla C1060,C2050.C2070.....) : code是計算什麼的(例如積分.解矩陣或積分.....) : 用幾個核心來跑code : 來做參考(如果有一些小細節會些微影響跑的時間,那些可以不用理會) : 在我的想法中,理論上用多少核心跑,我們所要平行化的部分就會加快多少, : 但也要考慮電腦可能會delay,所以會延遲一下,因此我才想問實際是跑多快 : 我會問這個的原因是因為我是一個研究生, : 我們實驗室目前是用openmp加速,也就是利用CPU來加速,但CPU的核心數不會比GPU來的多, : 假如用4個CPU跑積分最多才加速2~3.4倍,並不會完全增加4倍,我們實驗室想買GPU, : 現在還在評估階段,但怕GPU的加快速度比CPU還來的差,目前沒有機台可供我們測試, : 因此來此板問各位用過GPU的大大,能讓我回報我們教授,感謝各位的幫助 : P.S.假如各位有其他想法可以回復告知我,謝謝!!(我們實驗室用的程式是FORTRAN) 你得要先知道一個東西叫 Amdahl's Law 它其實是個很簡單的概念你平行化能加多少速和你的演算法非常相關如果你的演算法裡只有 P 的部份是可以平行化的而這些部份能加速 N 倍那麼全體的總加速會只有 1/((1-P)+P/N) 倍這個公式我相信你自己應該也能推得出來它的意義在於你的演算法的相依性嚴重決定你平行化能加多少速如果你的演算法裡只有 50% 能平行化即使你把那 50% 的部份加速 20 倍全體總加速還是只有 1/((1-0.5)+0.5/20) ≒ 1.9 倍而已如果你能改進到平行化 80% 的部份那麼即使平行的部份只有(相對)弱弱的 4 倍速全體總加速依然有 1/((1-0.8)+0.8/4) = 2.5 倍所以你在尋找更好的加速硬體的同時你的演算法也要更能夠利用平行化的優勢才行那這就要你對你們的演算法有所了解看能不能夠找到更多能夠平行化的地方充份運用平行計算的優勢這才是能夠進一步減少你們的演算法的執行時間的方法 -- 実琴：「河野！你真的就這樣被物質慾望給吸引過去了嗎?!」亨：「只要穿著女裝擺出親切的樣子，所有必要花費就能全免，似乎一點都不壞啊。」実琴：「難道你沒有男人的尊嚴了嗎?!」亨：(斷然道)「沒有。在節衣縮食且生活吃緊的學生面前，沒有那種東西。」－－プリンセス・プリンセス第二話 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 140.112.230.62