Re: [菜單] 80K 超輕度AI+遊戲機 -本地佈署LLM的需求

看板PC_Shopping (個人電腦購買)作者 (BH)時間2周前 (2026/08/05 18:43), 編輯推噓13(13053)
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※ 引述《lordmi (星宿喵)》之銘言: : 最近看很多人想玩本地LLM,稍微聊一下10萬預算顯卡怎麼組比較好 : 前提條件先設在部署 FP8 格式、體積較大的 27B 級稠密模型。基本上真要有 : 生產力的模型都大於這個起跑線,低於這個規模先不談。 十萬玩LLM 答案很明顯就只有統一記憶體架構阿.. 128GB 統一記憶體架構的miniPC 現在大概就是十萬多 FP8 > Vulcan api> llama cpp 直接可以硬幹200B左右的模型 雖然速度大概會想睡覺 但是這個範圍有新千問這種密度超高的好模型 高智商的 真的DIY靈魂爆發 爆改一下散熱 (雖然大部分瓦數被鎖死根本拉不上去 但是可以變安靜一點 還是有點樂趣的) 這都是今年LLM的標準答案了 可是這個版很少人玩 可以參考一下 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 99.118.209.229 (美國) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/PC_Shopping/M.1785926625.A.D46.html

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現在好像還沒有Strix Halo + dGPU的方案
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因為你也打不出商品名
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目前大概只有蘋果跟對岸
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還有NV出的DGX
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對 沒打出商品名就是因為大部分要美亞
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對岸那邊的我不清楚 我主要看北美
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如果要現在買上一代的 可以看GMKTEC
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或者framework desktop
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Al Max+ 395 系列的
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華碩z13也是395+128g 十萬內還送螢幕
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那台有個小島秀夫聯名 差點沒忍住 冷汗
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DGX我覺得可惜在消費級玩法生態吧
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DGX重點是可以NVLink
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要Strix Halo + dGPU的可以找對岸oculink
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方案看看
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這種10w+機器台灣難找 啟動怕出保麻煩
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海鮮賣的基本也都是從對岸淘來的 價格先
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多兩成 保不保固還很難說
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Z13 128G 之前一直卡在95K 沒繼續漲也還有
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貨 很神奇 當初是怕體積太小+液金長期會有
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問題所以沒買 現在看是沒了
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DGX要搭配什麼model比較能有真正生產力?
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Ornith蠻好用的
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單台dgx spark其實有點尷尬,這個階段最
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強的model是qwen3.6 27b的Q8量化(以及各
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種魔改版),還有下週要開源的3.8 27b,
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但dgx spark本身因為記憶體帶寬限制超不
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適合跑dense模型,速度極慢(20tok/s左右
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),再次就是35B a3b,這顆跑得很舒服,
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但穩定度沒27b高,而且也不需要dgx spar
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k來跑,如果要大知識量的chatbot話也能
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玩玩deepseek v4 flash 0731 Q2量化,但
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Q2量化你就別指望他能幹什麼正經活了
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目前本地最強解是雙dgx spark或mac stud
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io 256G,直接裝DSv4flash,除了沒多模
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態外幾乎可以說是完美解
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但mac 256G現在已經沒有新貨 不知要等多久
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如果不是公司或私人開發還有生產瑟瑟的
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東西,這種統一模型的機子定位很尷尬,
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除了已經炒到天價跟線上模型比,線上比
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他快比他聰明,就算用幾年的api費用還比
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買他花費少多了
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但就是因為有破甲跟資料私有化需求,本
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地模型才一直有人寧可花數十倍百倍的金
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額在玩啊
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還有穩定性,不會新模型出來給你爽一個
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禮拜後就直接降智到下次新模型發佈
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穩定性是我考慮使用本地LLM的主要考量,要
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能穩定產出結果才能讓優化流程得以發揮
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因為顯卡可以跑的27B31B一直有更新
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進步,128B級別的反而沒在進步,而
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往上比1750B那種只能專業機架跑的又
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差太多
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突然想到還有step 3.7 flash這顆,可以
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跑Q4低上下文或Q3高上下文
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不喜歡spark 的散熱機構 迷你主機應該像
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長型銘凡g7或極摩客x3的大風扇比較耐用
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小方盒解熱能力有限,效能無法拉高
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花10萬去opencode go接DSv4flash的api回
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來玩可以玩好幾年吧…
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我5090也就專心在Comfyui 幹活而已
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其它養蝦養馬的事直接線上解決,又快又舒
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另外OpenAI 也推出5.6 luna 不限次數文字
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聊天…
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沒有隱私需求真的不必要搞10萬來跑llm …
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文章代碼(AID): #1gSnFXr6 (PC_Shopping)
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