Re: [開箱] ASUS Ascent GX10 開箱文

看板PC_Shopping (個人電腦購買)作者waitrop (嘴砲無雙)時間1小時前 (2026/06/08 07:45)推噓7(7推 0噓 27→)

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※ 引述《waitrop (嘴砲無雙)》之銘言： : ASUS Ascent GX10, 2TB : 到 asus 美國官網買的, : 原本想買 mac studio m5 256gb, : 但是缺貨延後到年底發行, : 而且我覺得很可能會因應記憶體短缺跟聖誕行情, : 而把記憶體跟CPU先挪給手機跟筆電, : 所以我等到都懷疑今年不會有mac studio 256gb, : 甚至明年都不見得會上市 : 所以這台GB10 是全世界市場上唯一能跑本地大模型的家機, : 所以我就買了這台, 在他變缺貨之前, : 而且這台也比mac studio 便宜, : 當然, : 貴不是他的問題, 是我的問題 : 正版開箱文, : 就三張圖, 真的開箱插電就結束了, : https://imgur.com/orCpvIJ

: https://imgur.com/CZnNfHw

: https://imgur.com/rLYXacD

: 剩下來的都是軟體安裝操作寫程式等等的事情, : 下面再開另外一篇繼續接著說安裝操作跟debug的部分, : 這部分才是最痛苦的地方 : 什麼? 你要看的開箱文開箱圖不是這些? : 我懂了, : 現在流行 AI 示意圖, : 那我就給幾張 ASUS Ascent GX10 開箱示意圖, : 就是用這台ASUS Ascent GX10 搭配不同模型畫出來的示意圖 : Z-Image-Turbo: 12G, z-image-turbo-BF16.gguf : https://imgur.com/nwHPMoY

: https://imgur.com/NAiuHbW

: Flux1.0: 23G, flux1-dev.safetensors : https://imgur.com/1IwDK7t

: AuraFlow (v0.3): 16G, aura_flow_0.3.safetensors : https://imgur.com/iFFFD7P

原本不想再寫"軟體安裝操作"這段, 因為這段很煩也很痛苦, 再寫一次就是在折磨一次, 但是看到大家的推文, 我覺得我需要出來推廣一下 Linux and MacOS, 這個AI 時代, 你必須擁抱 Linux and MacOS, 其實作業系統現在都長得差不多, 真的不需要一定要綁在Windows, 我從大學開始, 必須適應各種作業系統工作, 最誇張的一次是要求我用Chromebook 寫程式, 這段黑歷史就不多說了, 沒關係沒背景的社畜, 是連電腦跟作業系統的選擇權都沒有回到AI 開發與應用環境, 強烈建議使用Gemini + Nvidia GPU (CUDA) + Linux or MacOS, 因為所有的問題跟答案都可以問Gemini, 我這次所有的AI 開發環境以及side project, 全都是問Gemini 得到答案, 十年前我自學DeepLearning 跟 CUDA的時候, 必須自己去爬討論區文章, 還有數千頁的技術文件, 遇到沒有解答, 還要自己寫程式patch 現在情況好多了, 不需要去爬討論區問大神, 也不需要讀數千頁技術文件, 直接問Gemini, 還能貼圖問問題, 然後Linux and MacOS 的opensource 環境也好多了, 幾乎所有的solution 都有 opensource, 你只要一路pip install, apt install, 就完成了現在幾乎所有的AI ML solution, 都是架構在CUDA, Linux MacOS opensource, 如果你選擇ROCm+Windows, 你會遇到非常多問題而且無解, 甚至要跟我十年前一樣, 自己寫patch之類的, 回到這台ASUS Ascent GX10 軟體安裝的部分, 好處是大部分的驅動程式跟工具都已經裝上了, Ollama 直接 pip install 就能用, 這邊遇到兩個問題: 1. Container support: 原本Gemini 要炫技, 要用container 跑ollama, 結果被打臉, container 認不出GB10 GPU, 沒有driver, 只能使用本機預設安裝的driver, 跑 ollama 在本機上, 這是perf output, 可以看到模型完全跑在CPU上面, GPU的loading 0 https://imgur.com/nBzMKFO

2. Ollama 大模型記憶體的額外設定, Ollama 預設沒想過會有VRAM超過72GB, 所以Ollama 預設最高只能塞進去72GBVRAM 給 GB10 GPU, 所以會看到GPU跑起來, CPU loading 也降下來, 但是perf 卡在memory swapping, https://imgur.com/hfe4sVB

https://imgur.com/ZhP4pFp

把Ollama 的VRAM 打開到最大, 可以看到GB10 VRAM 跑到83GB, GPU 使用率到96%, 穩了! https://imgur.com/yCX0fK2

CPU 也降下來了 https://imgur.com/Ede5K8C

有了 Ollama, 我可以跑Qwen2.5-72B 大模型, 當個起點網文小說家, 有文章之後, 當然就要有圖, 一樣問Gemini, 安裝ComfyUI 一路pip install, 就做完了, 但是這裡又遇到一些問題: 1. Pytorch 認不得GB10 https://imgur.com/MoOT7hx

https://imgur.com/3ojtoH3

2. 解決方法, 下載最新的nvidia container, 裡頭有最新的gb10 driver, 然後再從這個nvidia container 裡頭把pytorch 刪掉重新編譯, 之後ComfyUI就跑起來了, 下載我前面說的那三個畫圖模型, 問Gemini 怎麼佈置ComfyUI 畫布, 然後小鎮小畫家就完成了下一步, 我正在建立小鎮射癮師跟小鎮AV導演, 完成了之後有空再來分享 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 76.103.225.6 (美國) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/PC_Shopping/M.1780875915.A.E94.html

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sinclaireche

06/08 07:51, 1小時前 , 1^F

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crimsonmoon9

06/08 08:00, 1小時前 , 2^F

06/08 08:00, 2^F

推

saito2190

06/08 08:03, 1小時前 , 3^F

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