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[心得] RX9070XT AI及時升頻動畫測試

看板PC_Shopping (個人電腦購買)作者 (TRF小兵)時間4周前 (2025/04/19 01:36), 3周前編輯推噓27(27推 0噓 21→)
留言48則, 27人參與, 3周前最新討論串1/2 (看更多)
先前弄了張 盈通9070XT 櫻瞳水著Atlantis 當然要好好玩一些之前拿RX7600無法用的東西 我目前還在使用AM4的平台 CPU也換上5700X3D 這次主要介紹2x_AnimeJaNai V3 https://github.com/the-database/mpv-upscale-2x_animejanai 2x_AnimeJaNai V3是基於Real-ESRGAN的AI神經網路放大模型 主要還是針對2D動畫做訓練 可與MPV搭配達到即時升頻撥放 之前用的Anime4K演算法比較不吃效能沒錯 但是破綻還是很多 2x_AnimeJaNai HD V3 更忠實於原始來源的外觀 改進了對過度銳化偽影、振鈴、鋸齒的處理 在使用景深的場景中更好地保留有意的模糊 更準確的線條顏色、暗度和粗細 更好地保留柔和的陰影邊緣 支援後端有TensorRT跟DirectML N卡跑TensorRT效率很高 A卡跟I卡就乖乖跑DirectML 但目前跑DirectML不如TensorRT快 9070XT這代在平衡模式算是剛好達標 之前基本上要玩只有拿N卡 各顯卡的基準測試 https://github.com/the-database/mpv-upscale-2x_animejanai/wiki/Benchmarks 我使用最新測試驅動 https://www.amd.com/en/resources/support-articles/release-notes/RN-WIN-24-30-31-05-PREVIEW-AMUSE-3-0-ONNX.html 新增功能有 Adds support for Amuse 3.0 Fixes performance regression in Adrenalin 25.3.1 WHQL for DirectML/GenAI models for Radeon 7000 series graphics cards and Ryzen AITM 300 series processors. Fixes image corruption for certain diffuser models on Radeon 9000 series graphics cards. 接下來官方正式版本應該是25.4.1 想玩Amuse最新版本3.1 https://downloads.amuse-ai.com/Amuse_v3.0.1.exe AMD官方跑AI算圖的程式 看測試算的還蠻快的 【amd 9070,9070XT可以跑AI绘图了】 https://www.bilibili.com/video/BV1Um5kzHEHD/?share_source=copy_web&vd_source=eb2d0f76cdb7d14c8bb995ec40576315 2x_AnimeJaNai V3最新版本3.2.0 https://github.com/the-database/mpv-upscale-2x_animejanai/releases/tag/3.2.0 抓下來解壓縮可能會發現mpvnet.exe打不開 在這檔案路徑中把mpv.conf用記事本打開 "mpv-upscale-2x_animejanai-v3.2.0\portable_config\mpv.conf" 找到gpu-api改成D3D11 gpu-api=D3D11 存檔後應該就能開啟mpvnet.exe 在開啟介面中按C會進入設定介面 硬解改成d3d11va-copy https://i.imgur.com/1Z9gWTD.png
確認gpu-api在d3d11 https://i.imgur.com/1TCSguV.png
想要開啟直接全螢幕 fullscreen點選yes即可 https://i.imgur.com/cg6dwA0.png
按下ctrl+E 啟動 AnimeJaNaiConfEditor 選擇DirectML https://i.imgur.com/wRlVIVb.png
預設平衡設定 https://i.imgur.com/yBCjBPn.png
平衡設定上 RX9070XT算力有達標1080p 24p升頻4K shift+數字123可以切換 品質檔要RTX4090才能順跑 下面可以自訂義其他設定 像可以開啟rife AI補幀 https://i.imgur.com/0s9n0lr.png
RX9070XT算力跑AI補幀就很喘了 不要肖想還可以雙開AI升頻 不過MPV可以開AFMF 把MPV丟到AMD驅動裡面就好了 https://i.imgur.com/OrkJQBa.png
將AFMF2.1打開 AFMF其實很不吃顯卡效能 RIS2也建議打開 這是RDNA4專用的AI銳化濾鏡 可以對畫面細節跟線條強化顯示效果 有其他基於Real-ESRGAN的其他AI神經網路ONNX模型也可以調用 https://i.imgur.com/ZSeSJCF.png
像用fp16的版本去跑效率會高一些 平衡模式 https://i.imgur.com/3fiRoFl.jpeg
效能模式 https://i.imgur.com/rDKzO2X.jpeg
我瀏覽器沒關 基本上跑AI升頻顯存使用量都是超過8G 所以說這年頭買8G顯存的顯卡是買到撞到= = 要省點電可以用效能模式即可 升頻效果對比測試 https://imgsli.com/MzcxNjkx/0/1 https://imgsli.com/MzcxNzAz 可以看到升頻效果非常保守 針對2D人物的邊緣線條做還原 對景深的場景維持原始的畫面 之前錄的升頻效果影片 2x_AnimeJaNai V3效能模式+AFMF2.1 https://youtu.be/T-Ri5pa2eAU
RX9070目前驅動也應該還有優化空間 期待官方正式驅動25.4.1版本到來 也期待未來AMD能持續對AFMF優化 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 125.229.59.186 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/PC_Shopping/M.1744997797.A.4E0.html
推
04/19 01:55, 4周前 , 1F
推分享
04/19 01:55, 1F
推
04/19 01:58, 4周前 , 2F
感謝分享
04/19 01:58, 2F
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04/19 01:58, 4周前 , 3F
45秒前後差滿大的?
04/19 01:58, 3F
推
04/19 02:13, 4周前 , 4F
AMD YES！
04/19 02:13, 4F
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04/19 03:54, 4周前 , 5F
先備份起來以後再試試
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推
04/19 05:16, 4周前 , 6F
所以ROCm支援RDNA4了嗎？
04/19 05:16, 6F
推
04/19 06:41, 4周前 , 7F
樓上 好像有了 之前看reddit有人拿去跑z
04/19 06:41, 7F
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04/19 06:41, 4周前 , 8F
luda comfyui
04/19 06:41, 8F
推
04/19 07:13, 4周前 , 9F
感謝
04/19 07:13, 9F
推
04/19 07:17, 4周前 , 10F
第品質的A片能升頻求心得
04/19 07:17, 10F
推
04/19 07:36, 4周前 , 11F
謝謝
04/19 07:36, 11F
推
04/19 08:25, 4周前 , 12F
酷欸 推推
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※ 編輯: trfmk1 (125.229.59.186 臺灣), 04/19/2025 09:28:35
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04/19 10:04, 4周前 , 13F
推
04/19 10:04, 13F
推
04/19 10:28, 4周前 , 14F
感覺之前4k升比較有感 雖然瑕疵多
04/19 10:28, 14F
1080P下原本細節就不錯的狀況下 AI升頻主要還是在盡量還原始畫面 不過在720P下還原效果更是驚人 AnimeJaNaiConfEditor設定720P>4K https://i.imgur.com/tKdGrxk.png
可以自由搭配ONNX模型是好玩的地方 我使用2x_AnimeJaNai_SD_V1beta34_Compact 將720P>2K 再透過2x_AnimeJaNai_HD_V3_SuperUltraCompact_5k-fp16 2K>4K 使用木棉花YT上720P片源 https://www.youtube.com/watch?v=h2zzKrStqVU
9070XT 720P>4K加RIS80% AFMF2.1補幀 https://i.imgur.com/32EhgXf.jpeg
升頻效果對比 https://imgsli.com/MzcxODI5
推
04/19 11:23, 4周前 , 15F
先推 買到原價9070再來玩
04/19 11:23, 15F
推
04/19 11:59, 4周前 , 16F
推
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推
04/19 11:59, 4周前 , 17F
推
04/19 11:59, 17F
※ 編輯: trfmk1 (125.229.59.186 臺灣), 04/19/2025 12:03:50
推
04/19 12:57, 4周前 , 18F
推推分享!
04/19 12:57, 18F
推
04/19 13:06, 4周前 , 19F
串流平台也是可以用嗎？例如動畫瘋
04/19 13:06, 19F
瀏覽器裝套件就可以調用MPV看動畫瘋 https://github.com/LuckyPuppy514/external-player
推
04/19 13:08, 4周前 , 20F
以後都用AI還原就好，不必加價看4K（？
04/19 13:08, 20F
※ 編輯: trfmk1 (125.229.59.186 臺灣), 04/19/2025 13:22:31
推
04/19 14:22, 4周前 , 21F
推
04/19 14:22, 21F
推
04/19 15:28, 4周前 , 22F
其實我覺得小黃鴨的LS1效果就還不錯了
04/19 15:28, 22F
推
04/19 15:37, 4周前 , 23F
animejanai這算法真的很厲害，可惜我
04/19 15:37, 23F
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04/19 15:37, 4周前 , 24F
不太喜歡mpv,能應用在MPCHC就好了
04/19 15:37, 24F
推
04/19 16:42, 4周前 , 25F
喔喔 效果真的好欸
04/19 16:42, 25F
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04/19 16:44, 4周前 , 26F
雖然我目前還是2K螢幕 但為了4K螢幕
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04/19 16:44, 4周前 , 27F
可做準備
04/19 16:44, 27F
不過AI運算效率目前還是N卡天下 買RDNA4的現在就是賭未來 RX9070XT只是剛好達標 唯一好處AFMF補幀非常省資源 ※ 編輯: trfmk1 (125.229.59.186 臺灣), 04/19/2025 17:09:34
推
04/19 20:37, 4周前 , 28F
動畫瘋也有太讚了
04/19 20:37, 28F
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04/19 23:01, 4周前 , 29F
4090試了下，就算開SuperUltra也沒法再
04/19 23:01, 29F
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04/19 23:01, 4周前 , 30F
RIFE補幀，會狂drop
04/19 23:01, 30F
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04/19 23:07, 4周前 , 31F
我原本是用nv自己的super resolution
04/19 23:07, 31F
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04/19 23:07, 4周前 , 32F
配RTX HDR再RIFE補幀，補+升到4K120沒問題
04/19 23:07, 32F
N卡VSR看動畫效果不是很好說 針對2D動畫那些AI演算法還是略勝一籌 https://youtu.be/t3jPZkvBc3g?si=71B5bNo8v4oZ3eyt
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04/20 09:42, 3周前 , 33F
所以720p的A片網站可以補到4k的意思，太
04/20 09:42, 33F
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04/20 09:42, 3周前 , 34F
爽了吧
04/20 09:42, 34F
大哥有能力還是至少找1080p片源吧 這只是針對2D動畫的AI演算法 ※ 編輯: trfmk1 (125.229.59.186 臺灣), 04/20/2025 11:09:21 ※ 編輯: trfmk1 (125.229.59.186 臺灣), 04/20/2025 11:28:26
推
04/20 11:52, 3周前 , 35F
不知道9060XT 16GB能否跑效能模式
04/20 11:52, 35F
推
04/20 11:53, 3周前 , 36F
了解，看來小姐姐還是只能住豪宅了= =
04/20 11:53, 36F
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04/20 11:54, 3周前 , 37F
怎麼看算力有無達標？
04/20 11:54, 37F
推
04/20 12:02, 3周前 , 38F
我是指單跑升頻4K 至於補幀交給AFMF
04/20 12:02, 38F
補充還有修正一些東西 mpv-upscale-2x_animejanai-v3.2.0\animejanai\onnx資料夾下會放內建的onnx模組 2x_AnimeJaNai_HD_V3_Compact.onnx 品質 2x_AnimeJaNai_HD_V3_UltraCompact.onnx 平衡 2x_AnimeJaNai_HD_V3_SuperUltraCompact.onnx 效能 基本上看檔案後面敘述即可 Compact 品質 UltraCompact 平衡 SuperUltraCompact 效能 內建的其實已經很夠用 有特殊需求的人 可以去找其他onnx模組調用 我反覆測試覺得效能檔 還是比較適合時實補幀 除非你動態視力驚人 可以看出每一幀的差距 而且搭配AFMF最穩定 還有AMD驅動RIS2也建議關閉 發現畫面容易有瑕疵造成畫面卡頓 想要畫面銳利點可以用內建的 2x_AnimeJaNai_HD_V3Sharp1_SuperUltraCompact.onnx mpv-upscale-2x_animejanai-v3.2.0\animejanai資料夾下 會找到AnimeJaNaiConfEditor.exe 點開即可編輯AnimeJaNai設定 大概上這樣設定 https://i.imgur.com/0YIkmfB.png
大致上這樣我手上RX9070XT 只會有70~80w的功耗 想要知道顯卡能力達不達標 AnimeJaNaiConfEditor也提供性能測試 左下角點進去Run Benchmarks 會彈dos視窗開始跑各解析度下演算法的fps 跑完全部測試會生成文件 ※ 編輯: trfmk1 (125.229.59.186 臺灣), 04/20/2025 12:44:09 ※ 編輯: trfmk1 (125.229.59.186 臺灣), 04/20/2025 12:48:56
推
04/20 19:43, 3周前 , 39F
跟我想的差不多
04/20 19:43, 39F
→
04/20 21:51, 3周前 , 40F
我也覺得這類專門針對動畫去訓練的模型
04/20 21:51, 40F
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04/20 21:52, 3周前 , 41F
會比NV的VSR好，但我意思是想說開了後
04/20 21:52, 41F
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04/20 21:52, 3周前 , 42F
我再開RIFE 4.26 2倍補幀都做不到
04/20 21:52, 42F
小黃鴨加減用吧 RIFE效果好但太吃資源 ※ 編輯: trfmk1 (125.229.59.186 臺灣), 04/20/2025 21:55:08
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04/20 22:01, 3周前 , 43F
所以原po意思是，本篇模型(升頻最好)+小
04/20 22:01, 43F
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04/20 22:01, 3周前 , 44F
黃鴨(補幀次好)或NV VSR(升頻次好)+RIFE
04/20 22:01, 44F
→
04/20 22:02, 3周前 , 45F
(補幀最好)。沒法兩個都最好，就算4090?
04/20 22:02, 45F
這看個人需求 何況實時AI運算 本來就會消耗顯卡資源 什麼補幀都一定有瑕疵 看你是要追求極致補幀 還是追求極致畫質 兩個都要應該要雙卡流了... ※ 編輯: trfmk1 (125.229.59.186 臺灣), 04/20/2025 23:05:46
推
04/20 23:33, 3周前 , 46F
感謝 接下來希望我能搶到9060XT 16GB
04/20 23:33, 46F
http://i.imgur.com/5dgdvSd.jpg
這裡不用搶 還要思考要挑那張
推
04/21 10:42, 3周前 , 47F
推分享 但比較不懂 單文發問 2K螢幕
04/21 10:42, 47F
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04/21 10:42, 3周前 , 48F
看影片能透過這個方式讓影片變2K嗎
04/21 10:42, 48F
※ 編輯: trfmk1 (125.229.59.186 臺灣), 04/21/2025 17:12:14
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