[心得] RX9070XT AI及時升頻動畫測試
看板PC_Shopping (個人電腦購買)作者trfmk1 (TRF小兵)時間2周前 (2025/04/19 01:36)推噓27(27推 0噓 21→)留言48則, 27人參與討論串1/2 (看更多)
先前弄了張 盈通9070XT 櫻瞳水著Atlantis
當然要好好玩一些之前拿RX7600無法用的東西
我目前還在使用AM4的平台
CPU也換上5700X3D
這次主要介紹2x_AnimeJaNai V3
https://github.com/the-database/mpv-upscale-2x_animejanai
2x_AnimeJaNai V3是基於Real-ESRGAN的AI神經網路放大模型
主要還是針對2D動畫做訓練
可與MPV搭配達到即時升頻撥放
之前用的Anime4K演算法比較不吃效能沒錯
但是破綻還是很多
2x_AnimeJaNai HD V3
更忠實於原始來源的外觀
改進了對過度銳化偽影、振鈴、鋸齒的處理
在使用景深的場景中更好地保留有意的模糊
更準確的線條顏色、暗度和粗細
更好地保留柔和的陰影邊緣
支援後端有TensorRT跟DirectML
N卡跑TensorRT效率很高
A卡跟I卡就乖乖跑DirectML
但目前跑DirectML不如TensorRT快
9070XT這代在平衡模式算是剛好達標
之前基本上要玩只有拿N卡
各顯卡的基準測試
https://github.com/the-database/mpv-upscale-2x_animejanai/wiki/Benchmarks
我使用最新測試驅動
https://www.amd.com/en/resources/support-articles/release-notes/RN-WIN-24-30-31-05-PREVIEW-AMUSE-3-0-ONNX.html
新增功能有
Adds support for Amuse 3.0
Fixes performance regression in Adrenalin 25.3.1 WHQL for DirectML/GenAI
models for Radeon 7000 series graphics cards and Ryzen AITM 300 series
processors.
Fixes image corruption for certain diffuser models on Radeon 9000 series
graphics cards.
接下來官方正式版本應該是25.4.1
想玩Amuse最新版本3.1
https://downloads.amuse-ai.com/Amuse_v3.0.1.exe
AMD官方跑AI算圖的程式
看測試算的還蠻快的
【amd 9070,9070XT可以跑AI绘图了】
https://www.bilibili.com/video/BV1Um5kzHEHD/?share_source=copy_web&vd_source=eb2d0f76cdb7d14c8bb995ec40576315
2x_AnimeJaNai V3最新版本3.2.0
https://github.com/the-database/mpv-upscale-2x_animejanai/releases/tag/3.2.0
抓下來解壓縮可能會發現mpvnet.exe打不開
在這檔案路徑中把mpv.conf用記事本打開
"mpv-upscale-2x_animejanai-v3.2.0\portable_config\mpv.conf"
找到gpu-api改成D3D11
gpu-api=D3D11
存檔後應該就能開啟mpvnet.exe
在開啟介面中按C會進入設定介面
硬解改成d3d11va-copy
https://i.imgur.com/1Z9gWTD.png

確認gpu-api在d3d11
https://i.imgur.com/1TCSguV.png

想要開啟直接全螢幕 fullscreen點選yes即可
https://i.imgur.com/cg6dwA0.png

按下ctrl+E 啟動 AnimeJaNaiConfEditor
選擇DirectML
https://i.imgur.com/wRlVIVb.png


平衡設定上
RX9070XT算力有達標1080p 24p升頻4K
shift+數字123可以切換
品質檔要RTX4090才能順跑
下面可以自訂義其他設定
像可以開啟rife AI補幀
https://i.imgur.com/0s9n0lr.png

RX9070XT算力跑AI補幀就很喘了
不要肖想還可以雙開AI升頻
不過MPV可以開AFMF
把MPV丟到AMD驅動裡面就好了
https://i.imgur.com/OrkJQBa.png

將AFMF2.1打開
AFMF其實很不吃顯卡效能
RIS2也建議打開
這是RDNA4專用的AI銳化濾鏡
可以對畫面細節跟線條強化顯示效果
有其他基於Real-ESRGAN的其他AI神經網路ONNX模型也可以調用
https://i.imgur.com/ZSeSJCF.png

像用fp16的版本去跑效率會高一些
平衡模式
https://i.imgur.com/3fiRoFl.jpeg


我瀏覽器沒關
基本上跑AI升頻顯存使用量都是超過8G
所以說這年頭買8G顯存的顯卡是買到撞到= =
要省點電可以用效能模式即可
升頻效果對比測試
https://imgsli.com/MzcxNjkx/0/1
https://imgsli.com/MzcxNzAz
可以看到升頻效果非常保守
針對2D人物的邊緣線條做還原
對景深的場景維持原始的畫面
之前錄的升頻效果影片
2x_AnimeJaNai V3效能模式+AFMF2.1
https://youtu.be/T-Ri5pa2eAU
RX9070目前驅動也應該還有優化空間
期待官方正式驅動25.4.1版本到來
也期待未來AMD能持續對AFMF優化
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 125.229.59.186 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/PC_Shopping/M.1744997797.A.4E0.html
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1080P下原本細節就不錯的狀況下
AI升頻主要還是在盡量還原始畫面
不過在720P下還原效果更是驚人
AnimeJaNaiConfEditor設定720P>4K
https://i.imgur.com/tKdGrxk.png

可以自由搭配ONNX模型是好玩的地方
我使用2x_AnimeJaNai_SD_V1beta34_Compact 將720P>2K
再透過2x_AnimeJaNai_HD_V3_SuperUltraCompact_5k-fp16 2K>4K
使用木棉花YT上720P片源
https://www.youtube.com/watch?v=h2zzKrStqVU
9070XT 720P>4K加RIS80% AFMF2.1補幀
https://i.imgur.com/32EhgXf.jpeg

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不過AI運算效率目前還是N卡天下
買RDNA4的現在就是賭未來
RX9070XT只是剛好達標
唯一好處AFMF補幀非常省資源
※ 編輯: trfmk1 (125.229.59.186 臺灣), 04/19/2025 17:09:34
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大哥有能力還是至少找1080p片源吧
這只是針對2D動畫的AI演算法
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補充還有修正一些東西
mpv-upscale-2x_animejanai-v3.2.0\animejanai\onnx資料夾下會放內建的onnx模組
2x_AnimeJaNai_HD_V3_Compact.onnx 品質
2x_AnimeJaNai_HD_V3_UltraCompact.onnx 平衡
2x_AnimeJaNai_HD_V3_SuperUltraCompact.onnx 效能
基本上看檔案後面敘述即可
Compact 品質
UltraCompact 平衡
SuperUltraCompact 效能
內建的其實已經很夠用
有特殊需求的人
可以去找其他onnx模組調用
我反覆測試覺得效能檔
還是比較適合時實補幀
除非你動態視力驚人
可以看出每一幀的差距
而且搭配AFMF最穩定
還有AMD驅動RIS2也建議關閉
發現畫面容易有瑕疵造成畫面卡頓
想要畫面銳利點可以用內建的
2x_AnimeJaNai_HD_V3Sharp1_SuperUltraCompact.onnx
mpv-upscale-2x_animejanai-v3.2.0\animejanai資料夾下
會找到AnimeJaNaiConfEditor.exe
點開即可編輯AnimeJaNai設定
大概上這樣設定
https://i.imgur.com/0YIkmfB.png

大致上這樣我手上RX9070XT
只會有70~80w的功耗
想要知道顯卡能力達不達標
AnimeJaNaiConfEditor也提供性能測試
左下角點進去Run Benchmarks
會彈dos視窗開始跑各解析度下演算法的fps
跑完全部測試會生成文件
※ 編輯: trfmk1 (125.229.59.186 臺灣), 04/20/2025 12:44:09
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小黃鴨加減用吧
RIFE效果好但太吃資源
※ 編輯: trfmk1 (125.229.59.186 臺灣), 04/20/2025 21:55:08
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這看個人需求
何況實時AI運算
本來就會消耗顯卡資源
什麼補幀都一定有瑕疵
看你是要追求極致補幀
還是追求極致畫質
兩個都要應該要雙卡流了...
※ 編輯: trfmk1 (125.229.59.186 臺灣), 04/20/2025 23:05:46
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