[閒聊] 現在橫空出世的NPU

看板PC_Shopping (個人電腦購買)作者 (我討厭人類)時間2年前 (2023/12/27 16:44), 2年前編輯推噓16(16054)
留言70則, 27人參與, 2年前最新討論串1/3 (看更多)
為了因應即將到來的AI時代, 各家CPU廠開始在CPU裡面加入NPU, 即神經網路處理器 這邊已有一篇評測 https://www.youtube.com/watch?v=cN_bm3jT5VI
以這個評測為例, 讓我有點霧裡看花, 不是很能明白: Intel Ultra 7 155H CPU分數 67 GPU分數 413 NPU分數 282 嗯....這NPU看起來沒比較厲害? 所以我的疑問就是: 1. NPU 表現還不如 GPU, 這也許可以理解為最佳化還沒到位, 不過即使未來能小贏, 為什麼不拿去做GPU就算了, 還可以增加3D性能。 2. NPU 能執行通用計算嗎? 如果可以, NPU 只是神經網路運算特化 的 GPU? 3. 如何調用 NPU? 是視為 OpenCL / DirectML 裝置? 還是又整出新的方法跟API了? 又或只是在GPU下的子集? (調用核顯運算時指示調用NPU?) 有沒有正在行內的說說看吧... ----- 未來五年可能漸漸開始沒人要比x86性能, 改比NPU性能了... -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 118.169.11.48 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/PC_Shopping/M.1703666680.A.127.html ※ 編輯: wahaha99 (118.169.11.48 臺灣), 12/27/2023 16:47:57

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類似說桌上型處理器可以直接用CPU算
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但行動裝置會太耗電所以設計專用電路
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asic拼的就能耗比 除非規模堆到超大 不
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然輸GPU 也還好吧
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確實 要等NPU的每瓦性能出來才知道 不過類神經網路也是百百種 應該不會是ASIC這麼沒彈性的做法吧 ※ 編輯: wahaha99 (118.169.11.48 臺灣), 12/27/2023 17:00:31

12/27 17:00, 2年前 , 5F
相容性87%靠one api去處理吧 牙膏養一
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堆人做one api不是養假的
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12/27 17:06, 2年前 , 7F
牙膏的npu 居然是有支援fp16的 本來以為
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只有到int8的 ASIC
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fp16一定要的吧 int8跑AI應該很BI
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12/27 17:17, 2年前 , 10F
看起來問題會是桌上型真的需要這東西嗎
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目前看起來煮戰場會是筆電跟平板,看微軟
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之後的動向了
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如果AI服務成為標配,那桌上型肯定也要啊
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12/27 17:21, 2年前 , 14F
尤其是沒獨顯的系統
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12/27 17:28, 2年前 , 15F
因為微軟想推廣copilot,所以一定要有
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NPU
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以後說不定玩lol可以離線全AI隊友了
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全隨機中路 本地電腦運算AI控制隊友
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實際上MTL上面的應該叫VPU,並不是專
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門拿來加速LLM的推論,所以只是堪用程
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度,真正的NPU要等ARL
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星海爭霸3搞不好也不用微操 每個都AI算
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12/27 17:44, 2年前 , 23F
炒股用的話術 1-2個月就消風啦
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12/27 17:46, 2年前 , 24F
但能把 宏碁 華碩這些帶到突破幾十年的新高也
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是很利害
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你先會用再來說吧
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應該是軟體要優化吧,等於arm64又
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多了類神經
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12/27 17:57, 2年前 , 29F
這華碩年前就在手機做過了
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12/27 17:58, 2年前 , 30F
現在還不成熟,之後再看吧
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12/27 18:01, 2年前 , 31F
未來說不定會出現AI小畫家,可以自動
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12/27 18:01, 2年前 , 32F
摳圖、調色。
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12/27 18:03, 2年前 , 33F
如果把這個 NPU 設計成插 PCI-E會有市場嗎
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12/27 18:25, 2年前 , 34F
已經有自動摳圖了
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12/27 19:12, 2年前 , 35F
可以參考一下 apple 的a系列跟m系列怎麼用的
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12/27 19:16, 2年前 , 36F
特化計算阿,而且應該是CPU+GPU+NPU混
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12/27 19:16, 2年前 , 37F
合計算,微軟的DirectML團隊應該正在忙
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這些事
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Pcie的不就是tensor tpu嗎
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12/27 19:18, 2年前 , 40F
當然沒像npu那麼通用就是了
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12/27 20:21, 2年前 , 41F
先有實際應用面再來討論效能也還來得及
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12/27 20:23, 2年前 , 42F
目前生成式AI那麼夯哪沒有實用面
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12/27 22:46, 2年前 , 43F
他能做的顯卡都能做,只是能耗問題
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12/27 22:46, 2年前 , 44F
還有是否最佳化過。要是你用4090,
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12/27 22:46, 2年前 , 45F
npu還是無法贏過那是當然。相較之
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12/27 22:46, 2年前 , 46F
下筆電上的npu會更加實用。能耗問
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12/27 22:47, 2年前 , 48F
剛起步 而且還有等未來微軟Win12的要求標準
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12/27 22:53, 2年前 , 49F
目前NPU主要是執行低精度矩陣乘法 功耗更低
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12/27 23:33, 2年前 , 50F
說不定zen 5 / arrow lake就會拼NPU了
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12/27 23:39, 2年前 , 51F
int8在邊緣運算很常見啊 低功耗精度
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12/27 23:39, 2年前 , 52F
也不會掉太多
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12/27 23:44, 2年前 , 53F
*準確度
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12/28 01:30, 2年前 , 54F
對你沒有實際應用
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12/28 01:30, 2年前 , 55F
不等於這東西沒實際應用內==
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12/28 02:12, 2年前 , 56F
是蠻期待以後遊戲導入之後,能看到完全
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12/28 02:12, 2年前 , 57F
不同風貌的遊戲出現
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12/28 03:48, 2年前 , 58F
等PS/XBOX導入再說吧
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12/28 09:37, 2年前 , 59F
再過2到3代再來煩腦
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12/28 09:50, 2年前 , 60F
當初cpu覺得算圖形很浪費 所以跑出了GPU
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同樣道理 現在gpu覺得算這些數學很浪費
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12/28 09:51, 2年前 , 62F
所以出了npu/vpu
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12/28 09:51, 2年前 , 63F
gpu還有很多其他能力 用4090其實很浪費
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12/28 10:48, 2年前 , 64F
等3代以後吧 前面一定是又貴效能低
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12/28 12:25, 2年前 , 65F
目前看起來沒什麼特別優勢
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12/28 12:25, 2年前 , 70F
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