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Re: [閒聊] 為何GPU比CPU貴那麼多？已刪文

看板PC_Shopping (個人電腦購買)作者 (冰嵐)時間4年前 (2022/04/03 19:25), 編輯推噓8(11推 3噓 41→)
留言55則, 14人參與, 4年前最新討論串6/7 (看更多)
根據之前高人指教跟個人見解，有誤請指正 CPU應該早就要被GPU取代了 假如同時要做四個算式ABCD CPU的作法是先算A，然後算B，然後算C，最後算D 也可以說CPU的計算是有序的 而GPU則是直接同時跑ABCD，也就是平行化計算 而CPU為了彌補這部分的差距，發展出了分支預測的技術 也就是猜答案，例如A必須等待B的答案，但A跑完時B還沒答案 CPU就會猜一個答案去解A，等到B跑完有解之後再檢查A 而分支預測越準確，相對的CPU的IPC就越高，執行效率也會跟著提高 但也說明了CPU的執行效率取決於分支預測的準確度 而GPU的平行運算性能則取決於可程式化核心， 在NV上叫做CUDA，最多可同時處理的運算正比於核心 也是為什麼GPU的性能可以直接從核心數看出來的原因 所以在發展上，CPU提升性能的方式主要取決於分支預測，但GPU只需要堆核心即可 因此GPU的性能大幅度跟製程掛鉤，而CPU的架構影響更重 但這也表示，要取得更好的GPU表現，就需要更多的可程式化核心 這點直接就反應在材料價格上，所以終端產品就一直變貴 但CPU則不是靠堆核心的方式，因此漲幅也就較為可控 未來的發展性上，GPU必然會更加吃重，但取代不了CPU的原因還是在x86 CPU的單一核心必須要可以計算從過去以來所有的x86運算 所以CPU也很難像GPU一樣堆核心，轉而向提高頻率的方式來進步 但也不可能放棄x86，這已經是歷史共業了，放棄後整個科技業都是大洗牌， 尤其是舊有程式幾乎無法繼續使用這點就不可能 除非像蘋果那樣才有可能直接拋棄x86開始堆核心 說來好笑，限制CPU發展的是x86，但把CPU命吊著的也是x86 大概4John -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 61.223.59.68 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/PC_Shopping/M.1648985119.A.527.html
推
04/03 19:28, 4年前 , 1F
我看GPU以後也不方便堆核心了吧
04/03 19:28, 1F
→
04/03 19:28, 4年前 , 2F
不然就是往上疊
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04/03 19:30, 4年前 , 3F
現在就看有誰還能像GK 》GM那樣來
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個架構大改進
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04/03 19:30, 4年前 , 5F
這就要看製程發展如何了，還沒到材
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04/03 19:30, 4年前 , 6F
質極限之前應該都會是這樣發展
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04/03 19:30, 4年前 , 7F
就算到極限了，也可以再提高DIE的大
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04/03 19:30, 4年前 , 8F
小來提升
04/03 19:30, 8F
噓
04/03 19:37, 4年前 , 9F
作文比賽
04/03 19:37, 9F
推
04/03 19:42, 4年前 , 10F
你忽略了一個程式同時有平行部分和
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不可被平行部分，GPU是在可平行度高
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的程式比較快、比方說算圖。在不可
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平行的部分CPU會遠快得多
04/03 19:42, 13F
→
04/03 19:43, 4年前 , 14F
此外，你對分支預測的描述是正確的
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推
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FORTH發明人的GA144(144核心CPU)
04/03 19:43, 15F
→
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，但場景跟平不平行沒有關係。GPU也
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有分支預測
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04/03 19:45, 4年前 , 18F
此外CPU雖然平行能力比GPU弱，但你
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不要懷疑CPU的併發能力，他在只有沒
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04/03 19:45, 4年前 , 20F
幾顆核心的情況之下實際上跑得可以
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比10倍規模的GPU要快
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04/03 19:47, 4年前 , 22F
CPU和GPU完全在天秤的兩端，沒有所
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→
04/03 19:47, 4年前 , 23F
謂誰能取代誰的問題
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推
04/03 19:50, 4年前 , 24F
你講的那個"同時要做四個算式ABCD"
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04/03 19:50, 4年前 , 25F
是"同一個算是用在四個不同資料"的
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04/03 19:51, 4年前 , 26F
情況。但這種情況並沒那麼常發生
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04/03 19:52, 4年前 , 27F
GPU會快是因為交給GPU做的工作本來
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04/03 19:52, 4年前 , 28F
就是特別適合GPU做的工作
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04/03 19:52, 4年前 , 29F
你隨便亂寫個GPGPU的工作給GPU做是
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不會比CPU快的
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推
04/03 19:53, 4年前 , 31F
目前NVENC的效果還沒辦法取代二壓
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04/03 19:53, 4年前 , 32F
的H264、H265，現階段說完全捨棄CPU
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04/03 19:53, 4年前 , 33F
我個人認為還是太樂觀了點
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推
04/03 19:57, 4年前 , 34F
現在會組高端PC的，除了玩家之外，
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04/03 19:57, 4年前 , 35F
很大一部分是影視工作者，看YT逐年
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04/03 19:57, 4年前 , 36F
吃掉第四台的受眾就知道，不能以遊
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04/03 19:57, 4年前 , 37F
戲用途看世界
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推
04/03 19:57, 4年前 , 38F
再疊上去是會真的一張顯卡1200w
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推
04/03 20:01, 4年前 , 39F
不趕時間都是用2pass壓，品質最好
04/03 20:01, 39F
推
04/03 20:01, 4年前 , 40F
影視製作現在有M1來瓜分市場就是 靠
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04/03 20:01, 4年前 , 41F
一堆定制單元硬上 沒財力很難做到
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推
04/03 20:02, 4年前 , 42F
不玩遊戲，但也覺得i5 2400有點弱了
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04/03 20:03, 4年前 , 43F
最大的障礙就是OSX不行XD
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04/03 20:03, 4年前 , 44F
一些高畫質的影片都會卡頓
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噓
04/03 20:04, 4年前 , 45F
說得好像全部運算都能平行運算一樣
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04/03 20:05, 4年前 , 46F
感謝兩位a大的提點，當初誤解這些部
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04/03 20:05, 4年前 , 47F
分了
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噓
04/03 20:09, 4年前 , 48F
頻率單純是製程紅利, 而且它會邊際
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04/03 20:09, 4年前 , 49F
效用遞減, 實際上 cpu 也是堆核,
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04/03 20:09, 4年前 , 50F
只是在堆特異的核(simd)和通用的核
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04/03 20:09, 4年前 , 51F
中取捨而已
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04/03 20:17, 4年前 , 52F
而且 gpu 的核還愈來愈不通用, 現
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04/03 20:17, 4年前 , 53F
在都拿去給搞 ml 的人用了, 如果你
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04/03 20:17, 4年前 , 54F
需要雙精度的話可能舊卡還比較好
04/03 20:17, 54F
推
04/03 20:23, 4年前 , 55F
一些小規模模型，未來用CPU算會更快
04/03 20:23, 55F
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