[新聞] 挑戰 OpenAI 關鍵利器終現身！Google 發

看板MobileComm (行動通訊)作者WOGEchidna (艾姬多娜)時間11月前 (2023/12/07 11:53)推噓16(17推 1噓 23→)

留言41則, 26人參與討論串1/1

1.原文連結：連結過長者請使用短網址。 https://technews.tw/2023/12/07/google-introducing-gemini/ 2.原文標題：標題須完整寫出且須符合內文(否則依板規刪除並水桶)。挑戰 OpenAI 關鍵利器終現身！Google 發表 Gemini 模型，Bard、Pixel 8 Pro 率先導入 3.原文來源(媒體/作者)：例:蘋果日報/王大明(若無署名作者則不須) TechNews科技新報/陳冠榮 4.原文內容：請刊登完整全文(否則依板規刪除並水桶)。近 10 年來，Google 稱自家一直是 AI 優先的公司。當 ChatGPT 開啟 AI 時代經過一年後，Google 藉由全新 Gemini 模型大步向前，期望能超越 OpenAI 及其 GPT-4 模型。 Google I/O 2023 開發者大會即預告的 Gemini 模型，並未等到 2024 年第一季才現身，6 日由 Google 執行長皮蔡（Sundar Pichai）和 Google DeepMind 執行長哈薩比斯（Demis Hassabis）向世人介紹 Google 目前最強大、最通用的模型，第一版 Gemini 1.0 能夠理解和操作包括文字、圖像、音訊、視訊、程式碼在內不同類型資訊。 Gemini 原生設計成多模態模型，一開始就在不同模態上預訓練，接著透過額外的多模態資料進行微調、提升效能。Gemini 1.0 所受的訓練是同時辨識和理解文字、圖像、音訊等不同資訊，並回答涉及複雜主題的問題，這也讓 Gemini 在解釋、推理如數學和物理這樣複雜的問題時表現出色。不只如此，Gemini 1.0 能夠理解和解釋世界上常用的程式語言如 Python、Java、C++ 和 G o，並且產生高品質的程式碼。值得一提的是，Google DeepMind 2 年前推出 AI 程式碼生成系統 AlphaCode，現在透過一個專門版本的 Gemini，建立更進階的 AlphaCode 2，不僅擅長程式設計，還能處理與數學、理論電腦科學相關的競技程式設計問題。 Google DeepMind 團隊使用 Google 自行研發、用於加速機器學習的 TPU v4 和 v5e（Tens or Processing Unit），有規模地訓練 Gemini 1.0。依照模型大小有 Ultra、Pro、Nano 三種，其中 Gemini Ultra 為規模最大、功能最強大的模型，專為高度複雜任務所設計，Ge mini Nano 則是處理裝置上任務最有效率的模型。 Google DeepMind 團隊不斷對 Gemini 模型進行嚴格測試，從理解自然圖像、音訊、視訊再到數學推理，其中發現 Gemini Ultra 在大型語言模型研究和開發廣泛採用的 32 項學術基準測試中，有 30 個取得領先成績。其中 Gemini Ultra 以 90% 的高得分成為第一個在 MM LU（massive multitask language understanding，大規模多任務語言理解）測試裡超越人類專家的模型，而在新的 MMMU 基準測試裡也得到 59.4% 領先分數，兩項測試皆超越 Open AI 所開發的 GPT-4 模型。截至目前 Google 所有 AI 模型中，Gemini 在偏誤、資料毒性（toxicity）等方面都接受最全面的安全性評估。在網路攻擊、說服能力、自主性等可能存在風險的領域，Google Dee pMind 團隊都進行最新研究，也運用 Google Research 的對抗測試技巧，在部署 Gemini 前率先找出關鍵的安全問題。 Google 將在多項產品中導入 Gemini，包括軟體方面的 Bard、以及有關硬體 Pixel 8 Pro 。從 12 月 13 日起，開發者和企業客戶可以透過 Google AI Studio 或 Google Cloud Ve rtex AI 的 Gemini API 使用 Gemini Pro。Android 開發者也能透過 AICore，在開發作業中運用 Gemini Nano。在 ChatGPT 推出後 Google 內部宣布「紅色警戒」，從那時起被認為在 AI 競賽急起直追。Gemini 可說是 Google 多年來一直苦心建立的模型，也被外界視為能一舉挑戰 OpenAI 的關鍵利器，我們將在越來越多 Google 產品看見 Gemini 身影，及其驅動的強大功能。 5.心得/評論：內容須超過繁體中文30字(不含標點符號)。我對Google還是很有信心的，搜尋引擎自己的、Android自己的、Google Play自己的、Pixe l自己的、2025 SOC也要換成自己的拉古納架構，接下來還要收入自己的AI技術Gemini，雖然目前還不曉得手機搭載的Gemini Nano具體能夠做到什麼事情，但是隨著硬體迭代，支援項目肯定也會越來越多。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 111.71.82.128 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/MobileComm/M.1701921190.A.B8A.html

推

abc21086999

12/07 11:54, 11月前 , 1^F

12/07 11:54, 1^F

推

JuiFu617

12/07 12:00, 11月前 , 2^F

12/07 12:00, 2^F

推

ftank183

12/07 12:01, 11月前 , 3^F

12/07 12:01, 3^F