[新聞] 智慧型手機和PC在自己的硬體上運行生成式AI,是2024年的AI新革命

看板MobileComm (行動通訊)作者 (H)時間11月前 (2023/11/30 16:14), 編輯推噓4(4027)
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1.原文連結: https://bit.ly/47CBGuA 2.原文標題: 智慧型手機和PC在自己的硬體上運行生成式AI,是2024年的AI新革命 3.原文來源(媒體/作者): 科技產業資訊室 - 友子 4.原文內容: 大約一年前推出名為ChatGPT的線上聊天機器人以來,生成式AI席捲了科技界。微軟、谷 歌、亞馬遜和Meta等大公司已經推出了由該技術支援的服務,可以寫電子郵件草稿、建立 電子表格,甚至允許非程式設計師產生可用的電腦程式碼。 不過,這些服務大多數都是為商業用戶設計的,且需要不斷連網到超級電腦下的強大雲端 網路。簡單來說,生成式AI所帶來了一些天然的限制,並不能讓個人消費者的PC和智慧型 手機受惠,可是從2024年開始,這一切將要改觀。 智慧型手機和PC可以直接在自己的硬體上運行生成式AI演算法,將是AI革命的下一步。 在裝置上的AI,可以加快裝置之AI運算速度,而不必回傳數據至雲端。隱私也將成為一個 主要賣點,因為個人化AI功能需要用戶喜歡在其裝置上保存的數據,例如:位置、聯絡人 甚至健康資訊。 惠普甚至表示,2024年AI個人電腦將開始新PC市場的擴張和更新周期,其並認為整體PC類 別成長率將比2023年同期還要成長一倍,並影響到未來三年。超微預測支援AI的個人電腦 ,將從根本上重新定義未來幾年的運算體驗。英特爾表示,AI PC的到來,代表了PC產業 的拐點。 高通看到了這一商機,也決定推出相關晶片。高通甚至認為,AI智慧型手機將讓手機市場 重新回到第一代iPhone推出時,智慧型手機的成長脈動。蘋果也正秘密研發自己的生成式 AI,有機會在iPhone 16時推出相關服務。根據蘋果在2023年第四季(6月至9月)的財務 年度公布,儘管營收下降了3%,蘋果在研發方面的支出接近300億美元,創下該公司的歷 史新高,比去年成長14%。 畢竟,手機和PC在這兩年都陷入衰退危機,如果AI氣勢一直不斷提高,的確有機會將這兩 個產業帶回正成長的循環中。因為消費者以及企業都會在AI應用上,花下更多費用,期望 在工作效率、遊戲娛樂、旅遊、照相上都能夠有所提升。 摩根士丹利預測Edge AI將成為下一個佔據主導地位的重大事物,推動智慧型手機的新產 品週期。花旗集團指出,PC上的AI有潛力推動未來幾年更高的營收成長。 當然,唯一的風險在於裝置上的AI可能會像5G一樣陷入另一個空洞的炒作週期。5G曾在 2021年推動了智慧型手機銷售量的成長,但由於該技術缺乏令人信服的新使用案例,很快 地就以失敗告終。支援AI到底是不是「殺手級應用」,這正考驗著廠商的行銷戰略呢! 5.心得/評論: 裝置上的AI是AI革命的下一步,將為智慧型手機和PC帶來新的應用場景和使用體驗。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 203.145.192.245 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/MobileComm/M.1701332072.A.00B.html

11/30 16:20, 11月前 , 1F
不知道會不會跟區塊鏈一樣泡沫化
11/30 16:20, 1F

11/30 16:24, 11月前 , 2F
AI 比較像網路,會程度不等的輔助軟體使用。
11/30 16:24, 2F

11/30 16:27, 11月前 , 3F
融入
11/30 16:27, 3F

11/30 16:31, 11月前 , 4F
旗艦連正常用一天都不一定夠了,到底哪來的電力去
11/30 16:31, 4F

11/30 16:31, 11月前 , 5F
運算
11/30 16:31, 5F

11/30 16:36, 11月前 , 6F
AI雖然還在初級階段,但至少比區塊鏈有用多了
11/30 16:36, 6F

11/30 16:37, 11月前 , 7F
所以以後針對AI的攻擊肯定變多 因為權限跟資料太多
11/30 16:37, 7F

11/30 16:37, 11月前 , 8F
太有價值了
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11/30 16:38, 11月前 , 9F
像有版友指出在8g2發布演示時,能做到語義分割,但
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11/30 16:38, 11月前 , 10F
相較能做到實時混合分割(語義+實例)的tensor或a系
11/30 16:38, 10F

11/30 16:38, 11月前 , 11F
列,還是差一截。智能終端不論ai行銷是否成功,都
11/30 16:38, 11F

11/30 16:38, 11月前 , 12F
會是廠商持續努力的方向,有arkit對比arcore這種經
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11/30 16:38, 11月前 , 13F
典案例,預計core ml對比npe sdk仍然會持續領先
11/30 16:38, 13F

11/30 17:16, 11月前 , 14F
我不會期待手機做這種事情
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11/30 17:30, 11月前 , 15F
語義分割在手機上僅用於改善拍照效果,而影響拍照
11/30 17:30, 15F

11/30 17:30, 11月前 , 16F
效果的因素有很多,pixel.iphone語義分割再強,整
11/30 17:30, 16F

11/30 17:30, 11月前 , 17F
體拍照實力仍輸給8g2的x90pp
11/30 17:30, 17F

11/30 18:31, 11月前 , 18F
到底為什麼要在自己的終端上跑這些
11/30 18:31, 18F

11/30 21:18, 11月前 , 19F
Pixel 8主打的魔術修圖也是生成式AI啊,這時候手機
11/30 21:18, 19F

11/30 21:18, 11月前 , 20F
上能跑就算重要的吧?每張都要傳雲端才能用就有點..
11/30 21:18, 20F

12/01 09:51, 11月前 , 21F
可以在終端跑主要還是爽到廠商(app發佈者)。不用花
12/01 09:51, 21F

12/01 09:51, 11月前 , 22F
自己的資源運算,但用戶數據照拿。不過也很樂意見
12/01 09:51, 22F

12/01 09:51, 11月前 , 23F
到未來開源社群開發隱私友善的app。至於可以整合到
12/01 09:51, 23F

12/01 09:51, 11月前 , 24F
什麼程度有待觀察
12/01 09:51, 24F

12/01 10:22, 11月前 , 25F
救救AI股
12/01 10:22, 25F

12/01 16:17, 11月前 , 26F
手機PC可以學是可以 但ChatGPT訓練資料是以PB計算的
12/01 16:17, 26F

12/01 16:18, 11月前 , 27F
先不管算力 PC手機那一丁點資料 訓練出來能用嗎
12/01 16:18, 27F

12/01 16:19, 11月前 , 28F
會不會最後還是只是當HiSiri用...
12/01 16:19, 28F

12/01 16:20, 11月前 , 29F
手機已經應用大量AI 但 生成式 還要等
12/01 16:20, 29F

12/01 22:21, 11月前 , 30F
近來AI滿夯的,只是很多事還有待驗證
12/01 22:21, 30F

12/03 11:58, 11月前 , 31F
如果那些LLaMA 7B模型發展的好或許旗艦機可以一戰
12/03 11:58, 31F
文章代碼(AID): #1bQ4He0B (MobileComm)
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