[討論] 平行化產生隨機數

看板MATLAB作者kanonehilber (隱居處)時間7年前 (2017/10/03 20:32)推噓0(0推 0噓 0→)

留言0則, 0人參與討論串1/1

要處理的問題跟我前一篇一樣 #1PopcxX_ 不過目前想先用CPU做運算，我發現在某些時候即使沒有使用平行運算的指令，MATLAB也會自動進行平行處理，比方說以那篇文章為例，for loop裡每一圈都產生一個隨機數，我的處理器是Intel Pentium N3540 四核心，四個執行緒，如果這樣執行開工作管理員來看 cpu大約50%左右，但是如果是事先先建立一個很大的亂數陣列，for loop每次只是拿那個亂數陣列的其中一列來做加法運算，這樣cpu就接近100%，但是這樣做總時間不變，我又執行一個只有建立亂數矩陣的程式，發現cpu 3x%，所以這樣看起來雖然相加時達到100% 但是前面建立亂數又花費更多時間，總時間還是沒有省到使用了parpool，再建立變數，用tic toc看建立變數那段也沒有比原本的快，還變慢了 clear all parpool('local',4) turns=40000; ne=10000; dn=0.001; tic; rn = (dn*randn(ne,turns)); t=toc; t poolobj = gcp('nocreate'); delete(poolobj); 請問有辦法再產生亂數這一步加速嗎?還是我對平行運算的概念有問題? 感恩~ -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 140.114.253.46 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/MATLAB/M.1507033926.A.70C.html