Re: [繪圖] 想請教如何利用任一個邊緣檢測運算得數值

看板MATLAB作者Leon (Achilles)時間11年前 (2014/01/07 23:51)推噓0(0推 0噓 9→)

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※ 引述《YoursEver (銀英傳出webgame!?)》之銘言： : 抱歉,那就是我太激動了. orz. : 基本上處理這個問題需要的就是 edge detection + haugh transform. : 我不知道你手邊的matlab版本, : online help上, 2013b的版本能查得到"haugh"這個function, : 但我手邊的2010就沒有. 呃.. 你太激動了. 而且, 我猜你應該是在講 Hough Transform. : implement的細節上: : 0. 假設已經完成edge detection. : 1. Haugh的精神在於: 對參數化後的曲線以投票的方式來決定參數. : 2. 以找圓心半徑為例,實作時你可能需要的步驟如下: : (a) 對圓周上的每一個點,找出可能通過該點的圓心和半徑. : (實作時,相當於以圓周上的每個點依序作為圓心,畫同心圓) : (b) 上面的結果,會建議出一組得票數最高的圓心和半徑. : (每一個同心圓算一票,最多同心圓交會的那點,就是你要求的圓心; : 實作上,請detect 2D local maximum.). : (c) 有了圓心後,半徑就能算出來了. : (d) 依據你算出來的圓心半徑,重新畫個圓在你的input上. : 一切的重點精神只在於: "將曲線參數化,然後進行投票." : 要怎麼參數化,要怎麼投票,可以隨自己高興. : (但是請以好計算&有道理為優先考量) : 不必死板板地學講議,課本或wiki上面的form. 恩.. 我的 PhD 是 Image Reconstruction, 不過你上面講的那些東西, 實際上應該沒辦法用. 原因在於, edge detection 出來之後不是一個 perfect boundary. 而且也不會是 Binary value. 實際狀況, 我個人喜歡用 Active countour + shape regularization. 你如果硬要用 Hough transform, 你可以用這個試試看 http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/ 9833-hough-transform-for-circle-detection -- 趙客縵胡纓，吾鉤霜雪明。銀鞍照白馬，颯沓如流星。十步殺一人，千里不留行。是了拂衣去，深藏身與名。閑過信陵飲，脫劍膝前橫。將炙啖朱亥，持觴勸侯贏。三杯吐然諾，五嶽倒為輕。眼花耳熱後，意氣素霓生。就趙揮金錘，邯鄲先震驚。千秋二壯士，烜赫大梁城。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 122.121.19.9