Re: [問題] 類神經網路準確性問題已回收
※ 引述《biggoodhead (head)》之銘言：
: 前文恕刪
: 我有參考前面版友所說的去改看看
: 作postreg時那些data點是有比較集中一點
: 不過Best linear fit 與A=T 兩條線段方向完全不同
: 照理說兩條線要重疊是最好的
: 在postreg中有三個參數 M ,B ,R
: 書上寫說R值越趨近1表示越好
: 可是我的R值卻只有0.02多
: 一整個糟糕
: 不知道還有什麼其他方法呢>_<
: 麻煩大家了
: 還有在這先謝謝板上回文的人囉:)
你是在sim訓練的樣本還是預測用的樣本
有可能是你的樣本變異性太大
如果樣本數很多的話
通常要經由分類來達到樣本的同質性
還有你的類神經結構是否適當
普通的case用一個隱藏層就夠了
還有隱藏層的神經元個數快速的判斷標準是
(輸入變數的個數+輸出變數的個數)/2
另外訓練的參數調整也都是case by case的東西
都需要慢慢試出來的
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◆ From: 140.116.77.25
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