Re: [問題] 修正資料雜訊已回收
※ 引述《fushi (嘻嘻)》之銘言：
: 是這樣的
: 我有一組經緯度的數據
: 可是緯度的部分出現雜訊
: 資料中 緯度本身就緩緩在變化
: 不過這樣的變化是連續的
: 而雜訊出現的間隔跟大小都不固定
: 大致像
: 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 -5 -6 -7 -6 -5 1.6 1.7 1.8
: ------------------
: 緩慢的增加 雜訊 回到緩慢的增加
: 數據大概近萬吧 雜訊一大堆
: 而且我不只要修掉 我還想把他改回來正確的
: 因為是緩慢的增加
: 我想用內插的方式求回正確的值
: 我想了半天還是想不到辦法
: 請高手幫忙一下
: 感謝
我想, 你可以先試著去 generate the moving model.
當你的量測數據, 和 model predcition 差距太大的時候,
就把東西修正.
比方說, 一個二階的 linear predcition,
x[n+2] = a*x[n] + b* x[n+1].
先去 train 出 a,b 在去預測.
但是應該會有 error propagate 的問題,
你要自己取設了.
--
趙客縵胡纓，吾鉤霜雪明。銀鞍照白馬，颯沓如流星。
十步殺一人，千里不留行。是了拂衣去，深藏身與名。
閑過信陵飲，脫劍膝前橫。將炙啖朱亥，持觴勸侯贏。
三杯吐然諾，五嶽倒為輕。眼花耳熱後，意氣素霓生。
就趙揮金錘，邯鄲先震驚。千秋二壯士，烜赫大梁城。
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 128.125.20.198
推
09/14 01:04, , 1F
09/14 01:04, 1F
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