Re: [SQL ] 如何改善 LIKE '%search%' 的效能?
一般資料庫只支援一般的檢索，也就是根據column值的順序
如果是字串的話，就是根據第一個字的順序，一樣的話就再看第二個，以此類推。
而ES是用全文檢索，裡面的 index 是 inverted index
如果拿書本當比喻. 目錄就是index, 書最後的面的索引就是inverted index
通常會把文章的內容做斷詞，再根據詞去做 inverted index
ES支援cluster，可以把文件根據 key 去決定分到哪一個機器
查詢的時候就可以分散在各台機器做查詢，最後再把結果彙整
我想一般商業網站用ES就夠了
除非要做到像是 google/ bing/ 百度這種層級才需要做更複雜的全文檢索
※ 引述《liisi (小心一點)》之銘言：
: 想請問一下 假於架設另一台server跑同步
: 比如說 商品資料 有百萬筆
: 即使我在另一台db作serach
: 但是資料量一樣的話 透過模糊搜尋的時間 不也會一樣嗎?
: 另外 我去試了一下 蝦皮或是奇摩拍賣的網站
: 他們的商品 都是破億的!!
: 我透過奇摩 輸入2組關鍵字作搜尋
: 結果不到一秒 就跑出結果來 (好快...)
: 如果不是主機強大的話
: 也是透過ES做到的嗎?
: ※ 引述《DarkKiller (System hacked)》之銘言：
: : 居然是十年前的文章... (想說居然是 Xapian...)
: : 如果你的資料量還會再增加的話，現在主流的方式是用 Elasticsearch (ES) 架
: : 設，你可以翻翻這本中文書：(雖然是講怎麼分析的，但 ES 本身就有全文搜尋的
: : 能力)
: : https://www.kingstone.com.tw/book/book_page.asp?kmcode=2013120359772
: : 如果沒辦法另外架設服務的話，另外架一台 MySQL server 跑 replication 同步
: : ，這台 server 獨立給 search 用也是一個方法... (國內某大站台以前是這樣的
: : 架構)
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