討論串[請益] Data Engineer門檻問題
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推噓3(3推 0噓 3→)留言6則,0人參與, 6年前最新作者sssh5566時間6年前 (2018/03/18 15:36), 6年前編輯資訊
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[本文轉錄自 Soft_Job 看板 #1QhXMqsH ]. 作者: sssh5566 () 看板: Soft_Job. 標題: [請益] Data Engineer門檻問題. 時間: Sun Mar 18 15:30:56 2018. 之前聽一堆廣告說ML的缺很多就入坑了. 但爬了一堆文被一
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推噓0(0推 0噓 5→)留言5則,0人參與, 6年前最新作者abc2090614 (casperxdd)時間6年前 (2018/03/20 10:09), 編輯資訊
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因為Data Scientist很潮. MOOC目標就是營利 當然要選潮的東西. Data Engineer 很重要. 真的 對公司來說很他媽重要 可是有時作起來真的很崩潰. 因為常常都在處理runtime error. 這兩篇文看一看. The rise of data engineer. htt
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推噓4(4推 0噓 12→)留言16則,0人參與, 6年前最新作者pxycho (trolltrolltroll)時間6年前 (2018/03/20 13:14), 編輯資訊
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以我個人的經驗資料這一行可以用開餐廳來比喻. 你去一間五星級大飯店的廚房工作. 可能就只要專門負責煎魚或做甜點就好了. 其他料理有其他助廚負責. 上面有行政主廚決定菜單. 下面還有實習生幫殺魚你削蘋果. 但是如果你是到路邊的小快炒店工作. 所有的菜你都要自己炒. 菜單要自己定. 馬鈴薯要自己削蒜頭也
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推噓16(16推 0噓 18→)留言34則,0人參與, 6年前最新作者applehpsh時間6年前 (2018/03/21 11:20), 編輯資訊
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給想入行的人 你有3/4以上的時間都在清整資料. 都在想辦法建置資料庫 都在想辦法要如何彙整資料. 現在各大社群都在炒作建模 好像這些真的很重要. 真的很重要 可是卻不是唯一重要的事情. 從SQL或NoSQL資料庫建置. 一堆環境的建立. 資料進資料庫前的設計規劃. 不同資料源間要如何彙整 要如何自
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推噓12(12推 0噓 7→)留言19則,0人參與, 6年前最新作者leafwind時間6年前 (2018/03/28 22:55), 編輯資訊
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→ sssh5566: 既然Data Engineer缺的人比較多。。何不多開幾個班 03/21 16:49→ sssh5566: 目前大多是以教如何成為data scientist的課程 03/21 16:50. 除了「model 比較潮、清 data 比較髒」這類潛在吸金難易度的差異之外. 提供
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