[問題] DRL的time step

看板DataScience作者時間2年前 (2021/09/30 16:21), 2年前編輯推噓4(404)
留言8則, 1人參與, 2年前最新討論串1/2 (看更多)
由於我們家實驗室目前只有我做RL,所以又上來詢問大家了 問題可能很幼幼班,還請大家見諒QQ 過往我們家的學長都是用DQN來做 (智慧號控相關) 以其中一位學長的論文為例 在action的選擇是延長綠燈時間與否 Δt = 5s, 每5秒就會決定號誌代理的動作 最近在文獻回顧的時候,運用DDPG演算法的paper 在action的選擇是直接決定下一時相的綠燈時間 paper裡面也沒有提及 Δt 的值是多少 這意思是time step並不是等長的嗎? (當然每個episode都是等長的) 如果Δt不是固定的,這樣是可以的嗎? 麻煩大家幫忙解惑了,感謝QQ -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.136.234.247 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/DataScience/M.1632990062.A.5C7.html

09/30 19:26, 2年前 , 1F
一般來說,DQN(value based)的設計action space是離散的情
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況,DDPG(policy based)則是continuous的action space,所
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以這樣的做法似乎是可以理解的。
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建議可以看一下DDPG 算法的action設計映射到什麼區間
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y大的意思是該篇paper使用DDPG演算法的action設計嗎 該篇文獻的action設計落在最小綠燈時間~最大綠燈時間這段區間 ※ 編輯: chhuang17 (223.136.114.28 臺灣), 09/30/2021 19:36:33

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瞭解,其實我原本猜nn 輸出action是0-1區間,沒想到直接輸
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出成秒數區間,謝謝分享。
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確實是有文獻輸出的action落在[0,1],定義為綠燈時間縮放因子 不過該篇的Δt是固定的,每隔Δt秒更新時制計畫 這也是我目前論文採用的action設計 這篇貼文只是想釐清一些DDPG的觀念,怕到時候meeting回答不出來><" ※ 編輯: chhuang17 (223.136.114.28 臺灣), 09/30/2021 21:24:57

09/30 22:07, 2年前 , 7F
原始論文和DQN還差在targetNet是hard/soft update,不過我
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09/30 22:07, 2年前 , 8F
自己的經驗是都train得起來啦 (笑
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文章代碼(AID): #1XLNDkN7 (DataScience)
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