[問題] 用傳統分類來幫助object detection
問題內容:
最近聽到有人要抓人頭(包括後腦)可是因為feature 太亂資料太少
false postive很高
所以想說人和人頭一起抓
然後再去設一些參數 定義人和人頭之間IOU等等參數多少時這人頭就沒有抓錯
後來想到是不是可以當分類問題找把人頭和人的bounding box座標大小當input
用randomforest作分類
不用先抓人再抓臉或用其他classification是因為是在晶片上跑資源不夠
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