[問題] DCGAN生成圖像問題
小弟第一次利用GAN來做訓練，主要目標是利用DCGAN來生成寶可夢圖像
但是這幾天訓練出來的discriminator loss都會一直往零趨近，
試著調了很多東西似乎都沒有辦法讓她平衡，不知道各位大大有沒有什麼建議
另外一個問題就是前面epoch訓練出來的生成模型雖然畫的不是很好，
但是每個batch中不同的noise丟進去至少可以看得出在畫不同的寶可夢
訓練到後面時不管丟任何noise進去都會只生成同一種寶可夢，
是不是代表著生成模型可以找到"一種"寶可夢對應這整個batch的noise
可以讓判別模型一直認為他生成出的圖像都很像真實的data
另外我的d_loss趨近於0是不是代表
判別(D)太強生成(G)太弱，所以D可以很明確的分出真實的data跟生成出的data
小弟問題有點多，謝謝各位解惑><
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