[書籍] 推薦一本寫得很好的ML的書。
書名: Python 機器學習 第二版 (中文翻譯)
作者: Sebastian Raschka & Vahid Mirjalili
覺得寫得很好的地方
作者是個教授，有嚴謹的學術背景。
對於Python和機器學習都有多年的研究。
我前陣子版上分享了一篇今年發表在arxiv上的Review article
那篇文章對於進入ML很有幫助
文章屬性比較屬於簡介，只給一個大方向和輪廓
但這本書則很貼切的補足了所有學習ML和Python所需具備的繁複細節
以及大量的實作範例和源碼讓讀者可以練習。
當初自己n年前自學Linux和Fortran的時候
也是尋覓了很久才幸運的找到很棒的兩本自學秘笈
分別是彭國倫的Fortran 90程式設計和 鳥哥的Linux私房菜 。
這本書 我自己讀過的感覺是，
可能就是目前ML領域風格最貼近彭國倫和鳥哥那兩本經典書的一本書。
我相信國外還是有很多比我推薦的這本書更神的參考書，
但這本書在艱澀的原文書和實務應用的取捨之間，拿捏得剛好非常到位
不會有太多看不懂的學術名詞，或是像食譜書那樣的庸俗感。
如果板友有其他推薦的書籍，寫得比這本書更好的
也歡迎不要吝於分享。
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