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[問題] 影像辨識問題

看板DataScience作者 (阿哲)時間6年前 (2018/10/29 20:12), 編輯推噓2(2推 0噓 3→)
留言5則, 3人參與, 6年前最新討論串2/2 (看更多)
各位大大好，小弟目前在工作上做類似影像辨識 有下列三個圖片 _____________ ______________ _____________ | ____ | | ____ | | ____ | | | | | | | | | | | | | | | A | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | A | | |____| | | |____| A | | |____| | |_____________| |______________| |_____________| sample1(完美) sample2 (超出框) sample3(壓線) 小弟目前有三個圖片分別為以上，分別為1024*1024 A 是我的正確圖片即 logo 在框線內 B 為錯誤 1 超出匡線 C 為錯誤 2 壓到線 可否有方法在電腦輸入一張圖片後出即分類他是對或錯 小弟目前有使用CNN 但CNN 必須先自己貼標籤 可否有不用標籤得方法 感謝 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 1.172.113.216 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/DataScience/M.1540815150.A.4B1.html
推
10/30 13:44, 6年前 , 1F
不用標籤就用傳統的影像處理吧,先找A的descriptor
10/30 13:44, 1F
→
10/30 13:44, 6年前 , 2F
再用descriptor找出每張影像A的位置有沒有在範圍內
10/30 13:44, 2F
→
10/31 16:30, 6年前 , 3F
你可以寫個生成一些虛擬影像來訓練，這樣就有label了
10/31 16:30, 3F
推
11/18 23:44, 6年前 , 4F
這個走傳統方法就可以了，若是做深度學習會變成不同的
11/18 23:44, 4F
→
11/18 23:45, 6年前 , 5F
LOGO而預測出不同的結果
11/18 23:45, 5F
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