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[問題] FPGA加速machine learning?

看板DataScience作者 (屁眼火炬)時間6年前 (2018/04/13 22:39), 編輯推噓0(0推 0噓 8→)
留言8則, 3人參與, 6年前最新討論串1/2 (看更多)
如題 以前聽過FPGA加速machine learning 我一直不懂什麼原理 我可以理解平行運算可以加速矩陣運算 但是一般的GPU就有這種功能了吧? 而且我記得FPGA的gate delay不是比一般IC大嗎? 為什麼用FPGA可以加速呢? 想請問有沒有人能幫我解惑?謝謝 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.136.69.38 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/DataScience/M.1523630362.A.ED3.html
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04/13 23:19, 6年前 , 1F
用越低階的硬體運算通常越快（可以想成減少更多的overhead
04/13 23:19, 1F
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04/13 23:19, 6年前 , 2F
），同理asic通常比fpga快
04/13 23:19, 2F
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04/14 00:17, 6年前 , 3F
簡單來講 由於CPU需要處理各式各樣的計算因此無法對矩
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04/14 00:17, 6年前 , 4F
陣的平行運算做做最佳化 而FPGA就是設計一個專門只做矩
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04/14 00:17, 6年前 , 5F
陣平行運算的計算單元 原則上速度會比CPU快 比GPU慢
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04/14 00:17, 6年前 , 6F
但功耗遠低於GPU 適合在無法大量供電的設備上跑已訓練
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04/14 00:17, 6年前 , 7F
好的模型
04/14 00:17, 7F
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04/14 21:27, 6年前 , 8F
FPGA功耗低於GPU 學習了 謝謝
04/14 21:27, 8F
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