Re: [問題] 有人用過matlab內建的套件做ML嗎?

看板DataScience作者EGsux (天龍人)時間6年前 (2018/03/22 09:52)推噓2(2推 0噓 3→)

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※ 引述《imokman (胡)》之銘言： : 有鑑於ML/DL正夯, 發現matlab也有提供toolbox來玩, 研究一下發現還蠻容易的 : 不知道有沒有人用過呢? : 好奇跟一般常見的開發環境比起來怎樣 (除了因為要收費...所以先GG的選項) 還真有因為修課的關係有作業用 MATLAB寫過 DL跟ML 平常我都用 python寫超級難用過程十分痛苦 Matlab ML/DL/stats toolbox 主要的問題有幾個 1. function 混亂 document沒用基本上要做ML DL 要用到 stats ml dl 等 toolbox 最簡單的 Logistic regression好了他有 glmfit fitglm 要加 lasso 他要用 lassoglm 不能在 function input改選項很多時候你想改善你的模型加一些regularization 都沒有辦法的只能換一條 function 去做最要命不是要換function而是每個function吃的 input都不一樣有些 function 是 f(X,y,....) 有些是f(Table,...) 就是X Y拼在一起然後要求的格式都不一樣(matrix,vector,cell,table etc) 還都沒在 document上寫要 error message出來了才知道 Y 有些要做 one hot 有些不能自己做 one hot 同一份資料試在不同的 model我都要轉幾次格式資料處理function也有相似問題 cross validation也幾條 function 有些只能在其中幾種 model 用他們把 k fold 的 for loop都巴進去了一片混亂最後一堆人只能自已重寫 hold out k fold 到最後為了不查文件我是連 accuracy都要自己重寫查文件太麻煩了 2. NN toolkit /DL沒用你看到matlab 的 fitnn 其實只能用在兩三層的ANN 基本上除了層數可改其他都固定住你想要做深層ANN 最好的方法是拿CNN toolbox 自己重做出來不然 batch norm, dropou t, 都不能用我在用2017b 還沒有 tanh sigmoid 可以選。。現在是可以讀 caffe keras的 weights 但 layers 來說根本不齊連 resnet 說不定也很難實作最大的問題是“只能”用 sgdm 不能改。。。除非你自己把所有的東西重寫 3 好處圖像處理不錯用 CNN的 gui 是不錯用有 faster RCNN VGG etc 但沒yolo 如果只是用來玩一下CNN跟圖像還是很方便的如果是要認真的學不要用MATLAB 換R跟 python... -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 90.193.197.24 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/DataScience/M.1521683573.A.713.html