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[問題] reinforcement learning跟控制系統差異？

看板DataScience作者 (屁眼火炬)時間6年前 (2018/02/28 03:20), 6年前編輯推噓2(2推 0噓 10→)
留言12則, 4人參與, 6年前最新討論串1/2 (看更多)
reinforcement learning跟控制系統的差異是什麼？ 控制系統control system同樣有計算誤差->回授->調整 的過程 我自己覺得控制系統是RL中的一個特例 一個一切都能計算好的特例 萌新我才疏學淺,若有疏漏錯誤還請各位大牛海涵 謝謝 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 223.136.182.81 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/deeplearning/M.1519759252.A.41A.html ※ 編輯: PyTorch (223.136.182.81), 02/28/2018 03:21:32
推
02/28 06:26, 6年前 , 1F
差在machine "learning"
02/28 06:26, 1F
請問你的意思是?能不能說的清楚點呢?
推
02/28 10:41, 6年前 , 2F
覺得沒什麼差　控制理論很多model-based+Heuristic
02/28 10:41, 2F
※ 編輯: PyTorch (223.136.36.156), 02/28/2018 13:39:45
→
02/28 15:02, 6年前 , 3F
控制系統的回授調整過程是在runtime，怎麼調整稱為policy
02/28 15:02, 3F
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02/28 15:04, 6年前 , 4F
而RL的policy是學來的，傳統控制的policy是人學完再告訴機
02/28 15:04, 4F
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02/28 15:04, 6年前 , 5F
器
02/28 15:04, 5F
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03/01 01:21, 6年前 , 6F
現在樓上詳細的解說
03/01 01:21, 6F
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03/01 12:00, 6年前 , 7F
謝謝
03/01 12:00, 7F
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03/01 12:27, 6年前 , 8F
RL是解決控制問題的方法之一
03/01 12:27, 8F
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03/01 12:28, 6年前 , 9F
但RL不只可以解決控制的問題
03/01 12:28, 9F
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03/01 12:28, 6年前 , 10F
控制也不是只有RL的方法
03/01 12:28, 10F
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03/01 12:29, 6年前 , 11F
透過feedback跟reward的相似性
03/01 12:29, 11F
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03/01 12:31, 6年前 , 12F
可以讓兩個領域互相有關聯
03/01 12:31, 12F
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