[發案] 深度學習模型的作業題目
發案人：kusxxt
聯絡方式1：站內信
有效時間：11/20交出最終版本
專案說明：這學期修了深度學習的課程，有一些作業要做，上一份作業是
用DNN模型預測PM2.5數據，我拿到班上前幾的數據，但助教解題後，有提到很多作法，讓
我覺得我的作法很簡陋。例如提到溫度會跟PM2.5大概負相關，所以可以考慮以用高溫低
溫區分，用2個模型預測，而不是1個模型，或是batch size等設定細節。第二份作業仍
是一樣的，只是這次要改用CNN+RNN(因為feature依照時間，用RNN應該會更好，另外有風
向圖，因此可以搭配CNN)來做預測，希望能找到這方面的高手指導我，如何做特徵工程，
以及怎麼做會比較漂亮，我是用keras，我希望能用到CNN+RNN，以及k_fold ,不只是
public test dataset可以拿到高分，也可以private test dataset拿到高分
預算：這題1000元
接案者要求：希望來信者能介紹一下背景
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.32.65.182 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/CodeJob/M.1636485025.A.EC4.html
※ 編輯: kusxxt (114.32.65.182 臺灣), 11/10/2021 03:11:10
※ 編輯: kusxxt (111.241.123.87 臺灣), 11/11/2021 19:44:08
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