[發案] Python 深度學習家教

看板CodeJob (BBS架站)作者 (QQ)時間8年前 (2017/01/08 23:32), 編輯推噓13(13013)
留言26則, 9人參與, 最新討論串1/1
發案人:freedomx 聯絡方式:站內信 所在地區 :台中市或彰化市 有效時間:1個月 專案說明:想透過家教方式建構一個Python深度學習專案 如人臉辨識 預算:1小時 800元 接案者要求:對Python Caffe Tensorflow有基本了解,可以陪同一起開發 學習專案 附註: -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 223.141.97.239 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/CodeJob/M.1483889528.A.4E7.html

01/10 20:41, , 1F
最近正在自學耶
01/10 20:41, 1F

01/13 00:29, , 2F
爆地點 不然可以一起練功
01/13 00:29, 2F

01/13 09:32, , 3F
自學加一
01/13 09:32, 3F

01/13 13:53, , 4F
最近在辨識彩色圖片 認知到沒好機器跑 結果都是屎
01/13 13:53, 4F

01/14 17:06, , 5F
如果想成立FB deep learning 群組 可以私訊給我
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01/14 17:07, , 6F
中部想一起學Python + deep learning + 視覺辨識
01/14 17:07, 6F

01/15 22:32, , 7F
有沒有好機器跟結果好不好沒有太大關係吧
01/15 22:32, 7F

01/15 22:39, , 8F
只有顯卡的記憶體會影響到batch size 這對結果的影響
01/15 22:39, 8F

01/15 22:39, , 9F
應該不大
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01/17 00:58, , 10F
Deep Learning 很吃 GPU 啊 很多 model 都要 train 很久
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01/17 00:59, , 11F
GPU RAM 至少 8G 以上 不然有些 model 也不能跑
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01/17 08:46, , 12F
對 可是不影響結果啊
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01/17 12:44, , 13F
假設你改一次model 要 train 一個禮拜 才知道結果
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01/17 12:45, , 14F
改用TITAN X 4張 只要 1 天就 train 出來了
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01/17 12:47, , 15F
這樣就贏很多了 畢竟很多東西都是靠 try & error 出來的
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01/17 12:48, , 16F
也就是對 "已知的" model 可能是不影響結果
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但當你需要實驗 "未知的" model 這時候 GPU 就重要了
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01/21 10:15, , 18F
哈哈 先弄個m4卡來再玩啦
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01/21 10:17, , 19F
公司兩張K80訓練784的vec就要花掉3小了
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784*1的vec
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01/21 10:19, , 21F
看你的需求家教什麼的不太需要
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01/21 10:20, , 22F
整個專案要能跑deep learning只是algorithm 其它syste
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01/21 10:21, , 23F
m architecture也要弄
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01/21 10:22, , 24F
另外framework的部分可以用MXNET看看 很多都包好了
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01/21 10:23, , 25F
我覺得比TensorFlow好學
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02/05 20:10, , 26F
有資料、fine tune後就可以用了。
02/05 20:10, 26F
文章代碼(AID): #1OSbjuJd (CodeJob)
文章代碼(AID): #1OSbjuJd (CodeJob)