Re: [問題] C++中使用影像辨識的方法

看板C_and_CPP (C/C++)作者isaacting (2312312)時間5年前 (2019/06/16 05:39)推噓1(1推 0噓 1→)

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※ 引述《rumasd (tt12345678956tw)》之銘言： : 各位大大好 : 小妹的朋友研究所研究遇到瓶頸 : 碩一一年來已經寫好程式介面以及訊號導入的部分 : 目前遇到的問題是 : 網路上對於做影像辨識的介紹有限 : 不知道該以哪個方向去寫會比較恰當 : 現在進度是： : 主體是用C++搭配opencv做影像上處理 : 目前要做影像血管辨識的部分 : 配合查到的資料有這幾種方式去寫 : 1.使用c++搭配opencv : 2.使用Python與Tensor Flow : 3.使用C++搭配dlib : 不知道大家覺得使用哪一種方式比較恰當？ : 備註：他的程式功力也是這一年來自學的，希望可以找到難度比較低，同時有比較多資料參考的為主 : 謝謝大家的回覆 : ----- : Sent from JPTT on my iPhone 這幾種組合，其實這種列舉法是有點奇怪，因為在很多實例上來說，opencv tensorflow 或是dlib 都是可以混再一起使用的。我就真的跑過一個案子，這個案子就是我就是先用c++寫個opencv做簡單的影像處理，然後再把處理好的東西用tensorflow去跑影像辨識。 OpenCV內部也有一些ML的函數可以用沒錯，不過若是要跑最近很夯的DL的話，用Tensorflow或是前面已經有網友講過的Keras會比較推薦。 Pytorch也行啦，雖然我沒用過。不過講回重點: 阿你朋友的演算法到底是要做甚麼? 影像辨識沒有一定要用DL的啦，雖然說DL是真的很紅，不過在業界來說的話，要是可以用 SVM就可以有頗高準確率的話(97~98%以上)的話，為何一定要用DL呢? -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.35.11.209 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/C_and_CPP/M.1560634758.A.3CD.html